人工智能入门篇

什么是人工智能?
人工智能是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。人工智能最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。

什么是机器学习?
机器学习为人工智能提供基础,机器学习就是一种使用数据来训练软件模型的技术。

机器学习的两大分类:

  1. 监督学习:从给定的训练数据集(历史数据)中学习出一个函数。当新的数据到来时,可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集需要包括输入和输出,也可以说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。监督学习有回归和分类两种算法。
  2. 非监督学习:无法定义数据集的分析目标和判断类型,让机器在数据中自主找出相应规律和分类趋势。非监督学习主要是聚类模型算法
    机器学习流程:

数据收集:理解数据的含义、数据质量评估
数据处理:数据清洗(去噪、去重)、数据格式转换、特性提取
模型训练:了解常用的机器学习算法、选择合适的算法去训练
评估模型:通过测试数据集去预测目标、分析评估模型指标数据、评估结果可视化
应用模型:导出或发布模型进行应用、最后对模型的效果进行反馈跟踪
如何快速掌握AI应用的能力
角色定位:
AI应用工程师:主要将AI与行业应用结合.开发各种应用或者中问件
AI售前工程师:主妥是结合各行业.提出各种Al应用的场景.向客户提供解决方案
AI集成工段师:主要是与AI产品供应商合作.提供整体集成解决方案,包括实施和运维
AI产品经理:主耍是将Al功能落地到产品上,提升产品交互体验,增吸产品突争力
Al研发工程师:主要负贵核心AI技术的研发工作(算法、模型)
应用技能:
1.掌胜一门编程语言
2.理解机器学习的原理
3.熟悉一款云平台(华为云)和AI应用的集成方式(接口API或SDK)
4.至少会一种接口调试工具(Postman)
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