随着企业对人工智能的采用度不断的增加(根据数据调查,在过去的四年里,这个数据增长了270%),谷歌很明智的开始利用机器学习技术,驱动新的云服务来吸引客户。谷歌本周在旧金山举行的Google Cloud Next会议上,该公司就发布了一系列针对企业需要痛点的产品,比如文档分析、库存和需求预测以及客户服交互管理。

  谷歌云集团产品经理Levent Besik在一篇博客中表示:“许多企业都看到了将人工智能和机器学习和自己的业务结合的未来,但是也并不是所有企业都有足够的资源能够实现自己的野心。企业需要一种快速便捷的方式将人工智能引入,从一开始,我们的目标就是让尽可能多的企业能够使用人工智能技术。“

  为此,谷歌发布了Document Understanding AI,这是一个无服务器的自动平台,可以用来自动扫描物理和数字文档来进行分类、提取和结构化。它可以说是铁山、Box、DocuSign、Egnyte、Taulia、UiPath、Accenture等公司的现有产品集成,谷歌表示,这款产品进行的定制文档分类的准确率能够高达96%。

  Besik表示,“大多数的公司都会拥有数十亿份文件,将这些文件信息转移到数字化或者云生态解决方案中,以达到方便访问和分析的目的的话,需要耗费大量的时间来进行手工输入。但是Document Understanding AI平台可以自动化帮助用户来进行文档处理,这样可以大大的提高工作效率,更快更准确的做出数据驱动业务方面的决策。”

  在一份相关声明中,谷歌透露出,在去年的Cloud Next会议上首次亮相的Contact Center AI,以及Virtual Agent、Agent Assist和Topic Modeler现在都处于beta测试阶段。浅显的讲,Contact Center AI是建立在谷歌的Dialogflow企业版本的基础上,通过电话和客户进行交互、处理来电并且使用自然语言处理常见问题并提供解决方案的产品;假如虚拟代理并不能解决问题,它会无缝的将电话转移到人工代理的手上,并向代理提供此前的相关通话信息。

  谷歌表示,该公司对语音模型进行了改进,让客户更方便和虚拟代理进行通话,除此之外,Contact Center AI启动合作伙伴还添加了不少,比如8×8、Avaya、Salesforce和埃森哲、思科、Five9、Genesys、Mitel、Twilio和Vonage。

  在零售行业方面,谷歌推出了视觉产品搜索(Vision Product Search),利用云视觉技术,商店可以创建谷歌镜头式的智能手机体验,以及视觉产品搜索集成的应用程序可以使用户实时拍摄产品照片和截图来从目录中找到类似的产品。同时,产品推荐由谷歌的推荐系统算法支持,将结合客户的行为和动态环境(比如分类、定价和特殊优惠的变化),来为客户提供个性化的产品推荐服务。

  谷歌的电子商务托管和实时库存管理分析都是谷歌的补充产品,前者为电子商务平台提供了灵活的托管功能,后者为货架、柜台和仓库提供了可视性的服务。除此之外,谷歌还提供了G Suit解决方案,主要的目标是组织、参与和通知商店员工、经理和高管,而AutoML Tables更是允许零售商在结构化数据上面,自动构建和部署机器学习模型。郑州最好的妇科医院:http://www.xasgfuke.cnm/

  Besik表示,“今天的所有发布的产品都是建立在我们既定的目标之上的,即使每一个企业都能够使用人工智能技术,无论现在其企业技术是现金还是落后。随着机器学习技术服务在更多的行业,我们的目标是提供更多的解决方案和一流的人工智能工具,使得用户可以部署和定制符合自己公司和行业的技术应用方案。”