4月8日,欧盟发布了人工智能(AI)伦理准则,用于指导企业和政府部门未来在人工智能领域的开发。这个伦理准则包含了7个方面,用于确保人工智能在未来能够值得依赖。

  具体来说,欧盟的人工智能伦理准则涵盖保证人类的自主性、人工智能技术的稳健性和安全性,保证隐私和数据管理,保证AI算法系统的透明性,要求AI提供多样性、无歧视、公平的服务,能够促进积极的社会变革,同时具有相应的问责制等方面的内容。

  欧盟想提升其在人工智能领域的竞争力

  虽然这些准则并不具有法律约束力,但它们却可以影响未来欧盟起草的任何法案。

  与去年欧盟通过的《通用数据保护条例》一样,这些准则的出现,旨在树立起欧盟在道德伦理领域的领导者,确立其公民数据隐私与安全的守护者的形象。

  当然,不仅于此,欧盟人工智能道理伦理准则的出台,也是为了提升欧盟在人工智能领域的竞争力,确保其能领导或是引导全球人工智能的发展。

  接下来,欧盟还将出台第二份文件,列出如何促进欧洲在人工智能领域投资的建议。

  在部分人士看来,欧盟试图扮演这种角色是源于客观环境,亦即当前人工智能领域无论是投资或是尖端研究应用上,欧盟无法与中美两国相竞争。

  比如,亚马逊、谷歌、阿里巴巴等掌握了人工智能方面许多的专业技术。因此,欧盟只能从道理伦理上着力,让其成为欧盟的竞争力与优势。正如过去一年多以来,欧盟针对谷歌、Facebook等施加的压力一样,迫使他们遵循欧洲的法律和要求。

  但这种观点可能高估了中美目前在人工智能领域的实力,同时也低估了人工智能的多样性和广阔程度。郑州人流多少钱:http://www.zztj120.com/

  首先当前中美在人工智能领域的优势,很大程度上源于对深度学习的掌握。深度学习依赖于海量数据以及计算能力,比如中国拥有14亿人口,其数据就远远比其他国家多,应用场景也更为丰富,因此也就更容易获得优势。

  只是问题在于,人工智能并非仅仅如此而已,人工智能的未来具备无限可能,并不局限于此。深度学习之父Geoffrey Hinton就曾公开号召摒弃现有深度学习范式,转向不过度依赖数据的无监督学习算法。

  更何况,随着公众对数据隐私要求越来越高,过度依赖海量数据的算法,迟早会遭遇到瓶颈,发展陷入停滞。就此而言,欧盟未来未必不能在人工智能的其他赛道上形成优势和竞争力。因此,认为欧盟无法与中美竞争的观点,是片面的。并非所有的人工智能都是一样的发展方向和轨迹。