上周直播的时候分享了在斯坦福学习期间,一位在Google做人工智能研究的大牛所说的话,他研究的领域是教育行业,他说,他们研究的目的,就是要替代99%的教师。

细思恐极!

举个很小的例子,这是他分享时候的一张PPT,利用手机的前置摄像头,可以监控学习者眼球的变化,用以判断学习者是否被授课的内容所吸引。

比如左边第一张图,学习者的眼球是直视屏幕的,因为屏幕正在播放教学内容,所以可以认为他是在认真听讲的。

但左边第二张图,学习者的眼球飘向了左边,证明他已经分心了。 后面几张可以以此类推。

通过对大量学习者学习时间和频率的数据输入,学校的人工智能软件能优化学习时间和内容。

举例来说,我们一般课堂时间都是45分钟,是统一的。但实际上,有人只能集中精力15分钟,但也许有些人能集中60分钟精神。那么教育人工智能就能最优化这个时间和频率。

有些人爱芭比娃娃,有些人爱机器猫,那么可能向你演示教学内容的助手形象就会迎合你的喜好,等等。

这只是一个小小的例子,但是你可以想象:如果你只是一个每天照本宣科教学的老师,应该很快就会被替代掉工作,至少是被替代掉比较高价值的工作(其实也就意味着高薪水的部分)。

比如说,现在外面有很多学校已经有了网络实验班,实验班的人上课是看大屏幕,上课的是北京四中或者黄冈中学这种全国最好的学校的最好的老师(未来可能就是人工智能机器人了)。

而实验班也有老师,但是这种老师的教学任务就很轻,主要用于答疑,督促学生交作业(答疑这种也完全可以交给机器干啊)这些低价值的工作。

答疑(不需要知识储备,可以求助网络)、督促这种工作,实际上普通人经过一些简单培训都能做,那么所谓经验丰富,但工资很高,又无法适应互联网教学的老教师可能就会失去工作。

细思恐极啊!

当然,这种替代肯定是逐步而来的,不是一朝一夕的,但是相信我,它只是什么时候来的问题,而不是会不会来到的问题。

旧职业被替代的速度更快

当然也别太害怕,被机器抢工作并不是现在这个时代才有的产物。我有个朋友说,以前,欧洲的街头路灯都是油灯,或是蜡烛,因此有一种职业叫做点灯人。每天夜幕降临把灯点着,天蒙蒙亮的时候再把灯灭了。

但是随着电灯的普及,完全不需要这份工作了,所以点灯人这份职业成为历史了。

汽车出现了,马车夫被替代了。

自动织布机出现了,纺织工人大量下岗了。

历史上这种事情发生过很多很多次,只不过是,现在技术的迭代速度更快,旧的职业被替代的速度更快了。

AI不会抢什么工作?

那么,AI不会抢什么样的工作呢?

去年长投学堂年会的时候,小熊分享过一张图。用了三个维度,分别是社交化、非结构化、和创意性。

社交化指的是人跟打交道的工作,尤其是比较需要情绪驱动的工作。比如停车场收费,看起来是跟人打交道的,但其实只是机械的问答,那么就很容易被替代(其实也不过就是三五年,在我生活的上海,大型商场地下停车库,人工收费已经非常非常少了)。

但是比如说教师,相对来说需要了解学生的个性,需要根据不同人的特色去激励他们,那么社交化程度就比较高。

非结构化说的是你的工作不是按照固定流程走的。结构化越高的工作越容易被AI抢掉。比如说银行柜员,他们的工作就是比较结构化的,先请问你办什么业务,然后拿×××,键入数字,得到结果,回答你。这种工作其实完全可以靠人工替代。

举例来说,我们家附近商场楼下一个超市,还比较大,以前大约有接近20个收银台。最近去看了下,只剩下3个人工收银台了,其它全部变成自动收银台。顾客把包装上的二维码放在收银台上扫描,最后屏幕上直接显示金额,手机扫描结账就行了。人工收银台的,都只剩下年龄比较大,不太会用手机支付的人群了。沈阳妇科医院xasg120.com/

还有一个维度叫做创意性,这个也很好理解。

比如设计师、发型师,他们需要很高的创造力,做出也许从来没有人做过的作品。当然这里特指的是有创造力的设计师,简单复制黏贴的设计师就不在其中,毕竟,淘宝已经用AI替代了双十一期间大量的网页设计工作呢,又便宜又快速,24小时不休息。

所以,AI不会抢的工作,就是那种在三个维度上都比较高的工作。举个例子来说,管理岗位,因为需要大量跟人打交道,同时又很个性化,不同的人要用不同的方法激励,最好还需要一定的创造力,所以是短期比较难被AI抢掉工作的岗位。

当然,难以被替代,不等于高薪工作。比如老人看护工,因为其社交性很高,也非结构化,所以很难被替代,但是可能薪水就并不高。 这可能是另外一份范畴的问题了。

说了这么多,很多人肯定也还是担忧:未来我会不会被AI代替呢?怎样才能不被AI代替呢?

如果不想被时代淘汰,那么就只能不断学习的同时不断提高自己非结构化能力与社交能力,做无法被别人被机器所模仿的那一个。