一、前言

本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第16章《实时人脸特征点标定程序设计》,本章内容详细介绍Win10 环境下,基于Visual Studio 2015 + Opencv + Dlib开发环境,如何实现实时视频流人脸特征点标定程序的设计。本文内容已经同步录制成视频课程,课程地址:《人脸识别完整项目实战

二、正文

2.1 界面设计

人脸特征点标定程序沿用之前的界面设计,新增人脸特征点标定按钮,界面设计如下图所示:
界面设计

2.2 执行结果

人脸特征点标定程序运行后,被识别出的68个人脸特征点将被绘制出来。程序执行结果如下图所示:
特征点标定
人脸特征点检测程序,同时支持特征点序号的文本化输出,输出结果如下图所示:
人脸特征点标注

2.3 程序设计

人脸特征点检测程序执行流程包括五个关键步骤:
1.模型加载:加载Dlib人脸检测模型文件;
2.视频抓怕:逐帧抓取,逐帧识别;
3.人脸检测:调用Dlib提供的人脸检测器,进行人脸检测,并保存区域特征;
4.特征点标定:调用dlib提供的68位人脸特征点检测模型,识别人脸特征点,并保存;
5.特征区域绘制:基于识别出的特征点坐标,进行特征点绘制,并输出特征点索引;
程序源码如下图所示:
程序设计

三、未完待续

本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第14章《实时人脸特征点标定程序设计》,全文共25个章节,持续更新,敬请关注。人脸识别技术交流QQ群:859860225。