Amazon宣布启动Project Zero计划,协助品牌业者利用Amazon的机器学习技术,加上自己对自家商品的知识,来找出仿冒商品,该计划包含自动化保护、自助移除仿冒商品(Self-service counterfeit removal)和商品编号(serialization)3项工具。Amazon表示,Project Zero计划的目标是要确保消费者在Amazon平台购买的都是正版商品。首先,自动化保护工具利用机器学习技术侦测Amazon商店的商品,并主动删除可疑的仿冒商品,品牌业者提供了标志、商标和其他关键的品牌相关数据,Amazon每天扫描超过50亿件更新的商品,从中找出可疑的仿冒商品,在过去测试的实验中,与过去依赖品牌提交仿冒品报告的方式相比,该模型平均能够主动多找出100倍的仿冒商品。

而自助移除仿冒商品工具则是提供品牌业者自行移除假货的功能,过去,品牌业者必须先提交报告给Amazon受理,经过Amazon调查和审核完毕后,才能移除仿冒商品,现在透过Project Zero计划,品牌业者不需要经过Amazon就可以将仿冒的商品移除,且这些仿冒商品的信息会汇入自动化保护工具中,用来优化主动找出仿冒商品的准确率。最后,Amazon平台上的每一项商品都有一个独特的编号,商品编号服务即是Amazon用来扫描商品,并确认商品贩卖授权的方式,透过商品的编号,Amazon现在可以在消费者购买商品后,扫描商品的真实性,并在交易完成之前,阻止仿冒品销售到消费者手中。