移动端车牌识别技术背景

移动端车牌识别插件支持Android、ios移动操作系统。通过手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像,然后通过OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。

移动端车牌识别工作原理有以下几步完成:

1、图像采集:通过手机摄像头对车辆进行拍照或视频扫描采集图像;

2、预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等;

3、车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域;

4、字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割;

5、字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别;

6、结果输出:将识别的结果以文本格式输出。


移动端车牌识别特色

整牌识别率高;

识别速度快,极致优化的车牌定位和识别算法;

支持牌照全,包括蓝牌、黄牌(双)、军牌(双)、武警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌、新能源车牌等各种规格牌照;

车牌宽度要求低,车牌宽度≥70个像素,都不影响识别;

纯C代码编写,可以跨平台应用。

移动端车牌识别配置要求

操作系统:支持Android 2.3以上版本,推荐Android4.0以上

硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM

摄像头:支持自动对焦,200万像素以上。

安装程序占用空间,3Mbytes。

移动端车牌识别拍摄规范(规范的拍摄有助于提高识别率):

保持水平,尽量使车牌在画面中保持水平;

合理光照,拍摄时注意光照的影响,尽量避免反光和黑影;

避免倾斜,不要使拍摄角度倾斜过大,以免造成车牌严重变型;

聚焦清晰,避免图像模糊不清楚。

移动端车牌识别典型应用

警务通:巡逻执勤、交警执法

车辆保险:车险移动查勘,

占道停车管理:占道停车收费

移动电子警察、移动执法终端

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