定义

K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。

K近邻距离的计算

在KNN中,通过计算对象间距离来作为各个对象之间的非相似性指标,距离一般使用欧氏距离或曼哈顿距离: