尽管AI被麦肯锡誉为改变未来的颠覆性技术,但在这一领域的创业者人数却并不多。

创业门槛高,把众多有志于AI创业的人群挡在了外围。很多人认为,AI创业过程中,算法和科学家决定了一切,“AI创业不像O2O创业,普通人也能去做。很多人觉得必须要有超级牛的算法和专家,才有可能成功”。

这恰恰是当前AI创业领域的一大误区。

“关键性应用,比如医疗机器人、自动驾驶汽车等,必须要高富帅创业。”迅雷创始人程浩把AI创业项目分为关键性应用和非关键性应用两类,其中前者门槛极高、回报周期长,不持续数年砸钱,走不出来。

但后者,比如人脸识别的门禁、送餐机器人等项目,实际上对算法和专家的要求并不太高。以人脸识别门禁为例,它不像自动驾驶和医疗机器人一样必须要求100%安全性,偶尔识别不出人脸,还可以刷指纹、输密码,甚至可以通过人工前台帮忙刷卡。这类项目具有较强的“非关键性属性”,因此成为AI创业者的红海。

“大多数创业项目,都是在做非关键性应用,并没有那么高的门槛。”程浩说,非关键性应用领域的创业,主要比拼创业团队对行业的洞察力、产品化能力、成本控制能力、供应链管理能力和营销能力。

在实际投资过程中,程浩发现“供应链管理能力”是创业者最为欠缺的,“往往一个团队组建好了,我一问,竟然没有一人懂这个产业的供应链上下游关系。这就是致命弱点,因为没有长期的行业积累,一时半会儿也学不来。”

美图秀秀公司,有App,也为华为等手机生产商提供美颜拍照的技术植入,但这些,都不能使其以“技术提供商”身份挣钱。“有没有发现,美图手机卖得很好,因为抓住了爱美女性的特点,一部美图手机可以卖4000元。它就挣钱了。”程浩说,无数教训证明,单纯做一个技术提供商,没有出路。

AI创业者在创业之初,就应该把技术、产品、商业、数据的闭环做起来,尽量做全栈创业,“苹果、特斯拉,都是全栈创业的典范”。

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