在电影《猩球崛起》中,因为基因药物而觉醒的猩猩联合起来对抗人类,几乎将人类逼入绝境。这样的剧情只会在电影中上演,现实刚好相反。因为黑猩猩是不少富豪钟爱的宠物对象,一直被盗猎者青睐,由于只有幼年黑猩猩适合当宠物,盗猎者通常会将家族中的成年黑猩猩×××殆尽,每年黑猩猩非法交易金额高达数百亿。

这些 Instagram 等社群网站上,就有很多交易黑猩猩的文章。为了拯救这个濒临灭绝的物种,有人开发出一套全新的黑猩猩脸部辨识系统,帮助保护组织和执法机构及时发现网上被非法交易的黑猩猩。这套脸部辨识系统叫做 ChimpFace,是该项目发起人 Alexandra Russo 与计算机视觉专家 Colin McCormick 共同开发的。他们从动物保护组织收集了数千张黑猩猩照片,用算法训练。据 Alexandra Russo 介绍,下一步将会构建可以辨识具体某个黑猩猩的算法,将从 Google 和 Facebook 这些公司的人脸辨识算法中吸取经验,因为不同的黑猩猩脸部会出现完全不一样的标识,这个目前 ChimpFace 最大的挑战。

这项技术在去年就入围了 Conservation X Labs 的技术奖评选, Conservation X Labs 是一家致力于用户技术创新来保护濒危物种的公司。如今 ChimpFace 与执法部门和社群媒体合作开发新版本,以更快让这项技术投入实际应用中。虽然人脸辨识技术已经在智能型手机中普及,而黑猩猩和人类也同属灵长类动物,但辨识的难度却比人脸要大得多。此前美国密执安州立大学也曾开发出一套用于灵长类动物的脸部辨识系统 PrimNet ,研究人员曾将人脸辨识技术用在这些灵长类动物上,出现了「过度拟合」的问题,也就是说细节不够明显。

这是因为动物的毛发和眼睛颜色等特征都有较大的差异,因此研究团队不得不手动标记动物的眼睛和嘴巴协助系统辨识。而针对基于人工智能的 ChimpFace 同样离不开人工,计算机视觉专家 Colin McCormick 表示在算法标记出网上可能的文章和照片后,依然需要靠人工进行审核。尽管针对的动物的脸部辨识还不够成熟,但类似技术的应用已经越来越多。比如刚刚提到的 PrimNet 能配合 Android app追踪这些动物,以协助森林保育人员更好地保护一些濒危的灵长类动物,辨识准确率超过 90%。在养殖领域,羊脸辨识和猪脸辨识也开始投入应用,阿里和京东去年都推出猪脸辨识的技术,养殖场可以透过这项技术来观测与记录每只猪的体重、生长、健康情况。据联合国环境规划署统计,每年约有 3000 只类人猿被非法贩卖,自从 2005 年以来有约 3 万只类人猿在偷猎过程死亡,希望技术能改变它们的命运。感谢提供信息:乐爱公益平台 http://pctchp.org.tw/