2018年下半年,2大手机平台的龙头,不论是苹果和网络大厂,都不约而同地推出了内嵌AI芯片的新款手机。该年9月时,苹果先推出3款新一代iPhone,分别是iPhone XS、iPhone XS Max和iPhone XR,这3款号称是全球首款搭载7奈米芯片的手机,因为它们都内嵌了自行研发的A12 仿生芯片(Bionic Chip)。这款A12仿生芯片由CPU、图像处理芯片(GPU)和新一代神经网络引擎(Neural Engine)组成。拥有8核神经网络引擎的A12,每秒可处理5兆次运算,能实时执行运用机器学习技术的App,强化使用者的照相、玩游戏和扩增实境(AR)体验。

进一步来说,这个苹果设计的神经网络引擎,就是执行机器学习的关键,能更快完成扩增实境工具ARKit的水平面侦测、加强照片处理功能,也能执行实时运作的机器学习App,比如透过iPhone XS后镜头,可以更快速侦测场景平面,来执行AR应用程序;又或者透过手机前镜头,来追踪50多种脸部肌肉动作,制作个人专属的动画图释Memoji。就在×××出AI芯片手机几个礼拜后,网络大厂也于2018年10月时,推出最新款的Pixel 3手机,主打AI相机功能,比如Super Res Zoom利用天文和科学水平的成像技术,就算放大照片,也能呈现锐利细节;Top Shot功能,透过计算机视觉技术,在用户按下快门时捕捉多张照片,实时保存和分析装快门按下前后的图像,并推荐用户品值最高的一张照片。

网络大厂 Pixel 3的AI功能,还不只用在照相上。只要长按Pixel 3相机就能叫出网络大厂 Lens,可扫描与翻译所对焦的文字,或是寻找类似造型的服饰。后来,网络大厂才揭露了Top Shot功能的关键是可执行深度学习推论的AI硬件芯片。因为当用户拍摄一张照片时,其实Pixel 3手机会在1.5秒内连续拍摄90张照片,但要在背景快速分析90张高画质图像,挑出最佳者,需要不小的运算力,若使用手机内建处理器,则会相当耗电。因此,网络大厂在Pixel 3中内建了一颗专用芯片SSD(Single Shot MultiBox Detector),可以用来执行深度神经学习的计算。在内嵌式AI芯片出现前,手机AI应用多半得靠内建处理器来执行机器学习推论推论计算,像是手机版机器学习框架TensorFlow Lite就考虑到手机内建处理器的效能和耗电,以推论功能为主,而非完整的机器学习框架,手机的电力限制了需要大量运算的AI应用的功能。但随着两大手机平台龙头,都开始在手机内建AI专用芯片后,将会带动更多AI手机的问世,也能让手机得以获得更好的机器学习运算效能。

高通与联发科双双推出AI行动芯片
而行动处理器关键供货商,也在2018年底发表了行动AI处理器产品。如行动芯片大厂高通在2018年12月释出新一代AI处理器Snapdragon 855,首次将神经处理组件(NPU)整合手机芯片,也加入先前自行开发的IoT开发工具包,强化计算机视觉处理。而中国台湾手机芯片大厂联发科也推出了了具备AI功能的Helio P90系统单芯片,搭载AI引擎APU 2.0,采用融合AI(fusion AI)架构,能让手机装置在极低耗电的情况下,执行复杂的AI任务。据官方说明,能更快支持复杂度高的AI任务,像是人体姿态辨识、姿态追踪,还能优化图像。平台龙头带头示范,主力供货商开始力推,这也意味着内建AI芯片的手机将会越来越多选择,行动App开发商也能开始藉助这些AI芯片的运算力,来开发更多也更多元的AI应用。更多 手机相关趋势来源至:http://partner.henkel.com.cn/local/index.php