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众所周知,大数据不再只是简简单单的数据大这一事实了,而最重要的应是对大数据进行分析。只有通过分析,我们才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。


当前,越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量、速度、多样性等等都呈现出不断增长的复杂性,因此,大数据分析方法在这一领域也就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。


基于此,我们也来分享一下全球最大的管理咨询公司——「埃森哲」的大数据分析方法,看看他们具体是如何进行的。全文以 PPT 的形式展开,并围绕着四个模块进行:


目录

    1 概述

    2 数据分析框架

    3 数据分析方法

       3.1 数据理解 & 数据准备

       3.2 分类与回归

       3.3 聚类分析

       3.4 关联分析

       3.5 时序模型

       3.6 结构优化

    4 数据分析支撑工具

以下是 PPT 全文




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