某一种设备但会有优先设备的、不限于人脸但会以人脸为主的,以基于地图的人脸布控如追逃、访客、点名等人脸应用为目标的第三方平台。解决目前人脸算法厂家对行业缺少积累,重算法轻平台弱应用且封闭独立。最后形成了甲方脑洞大开,厂家天马行空,工程商抓瞎挨批有项目有预算却无法落地的行业痛点。

 

人脸识别不再是管住几个门的门控作用了,小区、监所、部队、仓库等封闭区域或半封闭区域,每个摄像头底下到了什么人及某个人某段时间经过了哪些摄像头,这便是布控市场。一个小区四个门最多8个摄像头用于人脸门控,而可能是800个摄像头用于人脸布控。精准度要求可以比门控市场低,所以对摄像机的效果及安装位置等要求也会相对低一些。


 应用案例图2.jpg


系统优势及功能说明:

兼容离线及在线的各种人脸检测算法,各项目针对不同应用的需求及成本选择不同的算法。各算法的分销代理商也可以优选各家的算法,在不同的场景中匹配最佳的算法,其中最为重要的也是成本的因素。人脸项目中算法的成本占引导地位,但往往同一个项目中却可能根据场景的重要不同,而选择不同的算法组合,才能达到最佳的成本优势,面于用户来说要的是达到整体的功能目标,同时也有最优的成本范围之内。

 

通过人脸检测服务器,兼容前端已经安装好的普通网络高清摄像头,嵌入式单机四路1080P,可同时检测50张人脸。同时也兼容多个厂家自身带人脸检测功能的人脸摄像机,这些摄像机本身也一般都具备宽动态等功能,只是摄像机做得效果最好的芯片方案或是厂商不一定把人脸检测做得好,反之一样。也可新装更专业于人脸检测应用但自身并不带检测功能的摄像机,因为安装位置相对于普通监控来说下降了,平视或是仰视,对逆光等要求高了,有宽动态等对复杂光有一定优化与处理摄像机。4个这样的摄像头在总控中再配合一台嵌入式人脸检测服务器就可以了,性价比是所有方案中最高的。

 

本系统最大的一项优势是通过人脸识别服务器(X86架构)可以基于车载平台,直播平台,网络电视,海康、宇视等国内各厂商的平台取到标准H.264或是H.265的视频流,也可以将部分私有视频流进行字节转化成标准流后再做处理或是直接通过私有的解码后对YUV进行检测与处理,最后再通过人脸算法库进行检测与比对。解决了已经安装好的老系统快速的做智能化改造,也充分的发挥了这些平台在各自领域的优势与功能。这是单纯的人脸平台无法企及的,比如我们通过从海康的车载平台取回私有流,转化成标准流后进行解码,检测与识别。各国目前并没有任何一家人脸的算法厂家能解决这一行业难题,同时任何一家的车载厂家也并不能解决这一问题。

 

本平台也可兼容多家人脸闸机与人脸门禁设备,我们所做的工作,一是解决整个系统并不仅只是闸机与门禁的问题。对接了各自的协议与算法之后也可以实现大部分的简单管理功能 各黑白名单在布控用的摄像头,及闸机与门禁的模块是互通的,而检测与比对的结果也是可以统一查看的。同时也是将闸机与门禁当场分析的结果直接与总控中心地图平台的实时联动,及报警事件录像等处理。

 

为跨越于专业算法基于算法本身的比对速度优化方向 ,通过在应用层基于64位单程序的内存占用已经基本不受限制及目前相对低成本的内存硬件,自主研发的人脸模版库缓存技术,将最近对比过的32-128个人脸缓存到内存中。当下一次比对的时候会按时间倒序进行比较,最后一次出现的人往往在1秒及10秒之内反复出现,相当于去重的工作。像学校这种应用,在某个班教室门口或是某个仓库范围内几乎就是这几十个来回走动,就不用从几万人中去比对了,从绝对值来说比对速度是一个巨大的飞越。

 

可以与手机蓝牙,WIFI探针,及无源的RFID,几十米超远距离的有源RFID,各种信标进行联合判断,如果这些联判的身份识别已经做了定向的选择,就演变成了1:1的比对模式,自然准确度就不会有问题了也不会再受限于算法是否要精确到99%或是99.9%了,人脸只是做了比较准确的确认与时间的记录,或是解决了原来这些技术出现的冒打卡等问题即辅助作用。其中蓝牙用于所有可能带手机的大学或是小区的应用,而有源的RFID适合于不方便带手机的中小学幼儿园,或是工地等场合,这个组合联判技术在点名的应用中作用很大,总体的成本及系统的可用性提高很多。如果配以上述的多种联判身份识别技术,就算是抓个背影也比没有抓要好,这个抓拍及比对的条件就可以下降到非常低的程度了。加强系统的可用性,减少识别过程中造成的晕堵情况,也不用执着于高成本的摄像机硬件,或是检测与比对算法。

 

人脸布控平台可选建立临时库,对于符合抓拍条件的非在库人员,可以动态建立临时库。已经兼容好的算法中具备对临时库人员进行性别、年龄、种族等属性识别的功能,在访客系统,售楼系统,4S店VIP客户识别,CRM销售统计,热点分析等方面有极好的应用。也可将临时库抓拍的照片根据属于自动批量导入到模版库,或手动批量导入到模版库,并手工录入一些附加的属性。配合的还有疑似人员的抓拍,即略低于抓拍的标准及比对的标准,但最是最好的,最大程度的解决了漏抓的问题。同时根据临时库进行各种无重复的人员统计,远比目前的智能人数统计要实用很多,因为每次抓拍都已经识别出在库人员及临时人员,也就是说统计的时候不再需要做任何的检测或是比对功能,速度更快,各种统计的需求也会因此而大幅度的增加。特别是实时的一些统计数据用于某人的行为分析,比如某人连续出现在某个不应该出现的保密区域,就可以进行不同的报警联动。

 

人脸布控平台兼容多种行为分析的服务器,及传统的霍尼伟尔等国内外报警主机。对整个系统进行联合判断,支持各种录像文件,USB摄像头,HDMI输入,IPTV电视,直播等多种媒体接入方式。支持平台本机或是通过摄像机远程对预设的各种报警提示文字进行播报,可联动进行电视墙或本机的视频切换,拼接,分屏,报警输出等各种多媒体的报警联动。可以对人或是摄像机进行布防或是识别,可以基于地图,摄像机或是人员,区域等进行以图搜索,以录像搜图等功能。

 

人脸布控平台在视频监控领域是一次颠覆性的创新,同时打破人脸的算法厂家,设备厂家,使用单位,及施工方几方的瓶颈与困扰。将整个人脸识别的全过程即取流、解码、检测、比对、模版录入、呈现、联动、统计都做了专业的细分,每一个步骤都基于行业的整体技术与应用限制做了最大程度的优化,也对这个步骤可能出现的多厂家多技术方面进行全面的剖析并进行兼容,对某个项目的多个应用场景进行细分与组合。

例如部队的各个场景就可能是人脸门禁可能是A公司擅长,而通道闸上的可能是B公司擅长,系统中已经有老的C公司摄像机不能改动的要增加人脸,也有D公司车载等移动端通过平台接入要增加人脸的,更是有新装或是部分摄像头要求装E公司带人脸功能的摄像头但需统一管理的,也需要将人脸与原的报警系统进行联判的,最后需将分析的结果在电视墙上联动将导入到CRM或是专业的访客系统,OA审批系统。我们是基于现成的各家各产品各算法的优势做第三方平台,着重于应用,提升系统的实时预警止损的能力及可用性。

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