关键词 移动车牌识别、安卓车牌识别、车牌识别sdk、移动端车牌识别sdk

手机拍照识别车牌技术原理

手机拍照识别车牌是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。手机拍照识别车牌分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定,并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。

手机拍照识别车牌技术的识别率在白天能达到99%以上,夜间95%以上;识别速度在不超过1秒,集成于移动警务通中,通过设备摄像头拍摄车牌自动识别车牌号,能够节省一半以上的车牌录入时间。

手机拍照识别车牌技术核心五大特点:

  1. 支持牌照全:包括新能源车牌、蓝牌、黑牌、黄牌(双)、军牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照;

2.识别速度快:极致优化的车牌定位和识别算法;

3.整牌识别率高:尤其汉字识别摇摇领先同类产品;

4.车牌宽度要求低:车牌宽度≧50个像素,都不影响识别;

5.手机拍照识别车牌采用纯C代码编写。

手机拍照识别车牌软件配置要求

操作系统:支持Android 4.0以上、iOS7.0以上版本

硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM

摄像头:支持自动对焦,200万像素以上。

安装程序占用空间,3Mbytes。

手机拍照识别车牌sdk的典型应用:

停车管理:停车收费、车牌识别

车辆保险:车险移动查勘、车牌识别、车架号识别

汽车服务:汽车维修保养

手机拍照识别车牌技术是一款成熟的安卓手机拍照识别车牌,可以看到它支持的车牌类型很多,而且对摄像头像素要求不高,所以集成手机拍照识别车牌软件的时候方便了很多。车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一,有效、准确、及时的车牌识别为工作人员的交通执法、停车场车辆管理等工作带来极大的便利。

作者:平大安,欢迎百度搜索“ocr识别平大安”/“移动端车牌识别平大安”联系调取接口测试