周所周知,人工智能的发展与算法、大数据与算力资源有关,然而大规模的科技公司在大数据、计算资源以及人才方面几乎是垄断的,那么人工智能时代一个可能的趋势是——强者愈强,强者通吃。

那么有什么方法能够有效的提高从事AI开发的中小企业的竞争力呢?特别是建立一个创新环境能让更多从事AI开发的创业公司有机会成功,能让更多的新一代企业更有效地推动创新?

要打破大公司的垄断,在数据方面只有通过“协作”模式,也就是在基于安全的情况之下,成为大机构+小公司+个人数据合作模式。而在算力方面,更是一掷千金的旷日持久战,对于资金本就不充裕的中小企业或者个人来说,难以为继。

而在降低算力成本上面,市面上也陆陆续续出现了不少的云计算平台,Tesra超算网络算是其中的佼佼者。可以使得AI模型训练的速度提高10倍,同时算力成本也可以降低70%,在扩容与安全性方面也做得不错,是中小企业不错的选择。

只要AI开发的效率能够得到有效的提升,算力成本大幅下降,中小企业也能够与大企业一较高下!人工智能时代不属于强者,是属于创新者!

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