最近在做相关项目,评估了多个数据标注工具,也接触了几家数据标注公司和平台,总结如下,供各位参考。

视频数据标注平台(标注外包公司)

数据标注公司的工作比较多样,但视频标注对工具要求稍高一些,能在线上做的平台不是特别多,主要还是语音、图片标注。目前这个行业良莠不齐,有的平台技术实力强,有品牌背景,比如京东众智、百度众包,数据保密做得好。有的平台是专门做代理的,你的数据需求交给他,他转手就分包给下一层。下面介绍几个平台,也综合了其他博主的一些意见,如下:

京东众智

标注质量比较高,项目交付准时,数据隔离方案可以不出自己的服务器完成标注,比较重视客户的数据安全。也提供私有化部署服务。

百度众测

标注能力比较广泛,百度进入标注行业比较久,积累了较多的众包用户。不过我不看好众包模式,因为质量比较难把控。

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国外知名的数据标注平台,国外好多大公司都与它有合作。需求方可以自行配置标注工具和相应的label,直接在平台上发任务,没有客户经理沟通…这可能对国内客户不太友好。

视频数据标注工具

CDVA

CDVA(compact descriptor for video analysis),主要是基于CDVS中的紧凑视觉描述子来做视频分析,之前是紧凑视觉描述子主要应用在图像检索领域。需要制作新的数据集,对视频帧进行标注,所以根据网上一个博主的标注工具进行了一定的修改,实现的功能是在每一帧中将需要标注的区域用鼠标选取4个点,顺序是顺时针。因为四边形的范围更广,之前的一些人直接标注了矩形,但是在一些仿射变换中,往往矩形的定位效果不好,矩形定位应该比较适合于人脸定位和行人定位之中。
http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/4457462.html

VoTT

微软发布的可视化图像/视频标记工具。能够标记和注释图像目录或独立视频。使用 Camshift 跟踪算法辅助计算机标记和跟踪视频中的物体。将标签和资源导出到 Custom Vision Service CNTK,Tensorflow(PascalVOC)或YOLO 格式,用于训练对象检测模型。
https://github.com/Microsoft/VoTT

vatic

具体安装请参考:https://blog.csdn.net/baidu_26788951/article/details/80053760