据报道称,该芯片可适用于智能手机、自动驾驶汽车、机器人、无人机和其他设备。当然,除了MIT的Eyeriss,其他一些公司也在研发类似的芯片产品,无需人工干预即可执行多项任务。例如,高通正在研发一款智能芯片,能揣摩用户,并预测用户行为;Nvidia也在为汽车研发一款计算机,采用Tegra芯片,允许自动驾驶汽车识别信号灯和道路标识。

之前,微软、Facebook和谷歌等公司也曾表示过,通过深度学习系统来训练计算机,可以让计算机识别图像、人脸和声音。深度学习是机器学习的一部分,通过算法对数据进行关联和分类,深度学习系统通常需要使用复杂的神经网络和大量的计算资源。

但MIT表示,其Eyeriss芯片对资源的需求较小,运行效率是普通手机GPU的10倍,因此可以直接在移动设备上执行强大的人工智能算法,而不需要将数据上传到互联网进行处理。Eyeriss芯片目前尚处于原型阶段,MIT研究人员并未说明是否以及何时推出正式产品。

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