作为士兵和计算机科学家,保罗 沙克瑞恩跟恐怖主义打了14年仗。不久前,巴黎暴恐袭击发生后,联合国安理会一致通过打击 伊拉克和大叙利亚伊斯兰国 (简称 IS )决议。与此同时,沙克瑞恩的 反恐特工队 也在悄无声息地行动。 队员 们不是头顶钢盔的大兵,也不是戴着黑框眼镜的极客。它们本是一群 单纯的计算机代码,用 机器学习 方法 吃透 了恐怖组织的相关数据,最终练成各怀绝技的算法:

有的眼力好,能洞悉IS的行动规律,并预测其动向;有的情商高,知道恐怖分子怎样在网上吸引孤独少年,并时刻准备着抢先一步 送温暖 ;有的是社交达人,能描绘出恐怖组织 朋友圈 ,精确算计着先干掉谁最有效
了解恐怖分子在做什么,我们就能根据他们的行动制定战略。 指挥官 沙克瑞恩表示。他毕业于美国西点军校,当过兵、扛过枪。如今,这位美国亚利桑那州立大学副教授专门研究用机器学习方法进行情报分析。他相信,这支由 0和1 组成的反恐特工队,拥有从内部攻克恐怖组织的能力。

经过 特训 ,一种能模拟恐怖分子行为的算法被构建出来,熟谙IS的行事规律
2006年,大兵沙克瑞恩与战友在伊拉克遭遇基地组织伏击。在短短4公里的路段上,恐怖分子布设了3颗路边×××,沙克瑞恩乘坐的装甲车试图冲出重围。
情急之中,带队的少校指挥自己所在的装甲车猛冲上前,接连引爆×××,队伍才得以甩开身后狂喷的机枪和迫击炮,平安返回巴格达。

每次看到恐怖袭击的消息,我都会想起死伤的战友和平民。 沙克瑞恩对中国青年报记者说, 借恐怖袭击引起情绪上的波动,进而干扰我们的判断,这正是恐怖分子想要的。
遭到伏击3年后,沙克瑞恩打造了 排弹特工 :通过分析以往×××的位置,这款名为 恫吓 (SCARE)的软件能够推测×××位置,准确率高,已被美国军方采用。

与容易受影响的人类不同,人工智能 特工 从不会被情绪左右,也很难被假象蒙蔽。它们能像恐怖分子一样思考问题、冷酷决策。
9 11事件 后不久,美国启动了 全信息知识 项目,试图将情报机构搜集的大量信息建成数据库,并运用人工智能识别隐藏的线索。

当时,沙克瑞恩还是西点军校信息安全专业的大四学生。他清楚记得,那天上午,正在上课的同学突然打开网页看新闻,教授提前终止课程,在教学楼走廊里的电视屏幕上,飞机撞击世贸大楼的镜头循环播放。

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