中兴智能视觉大数据报道:经常会看到更多人工智能在垂直领域的行业创新。比如医疗,金融,工业制造。今天的人工智能,更多的是面向消费者的人工智能。未来几年,我们会看到企业人工智能的兴起与发展。人工智能的成功需要商业成功,而人工智能的商业成功需要人工智能在行业应用的成功。


谈到人工智能,我们往往会谈到数据,算法与计算。实际上,人工智能用于行业创新,应用场景的选择非常关键。比如,当中兴视觉大数据问一个马车夫,他永远不会告诉你他需要一辆汽车。需求的确定不容易,这里涉及到信息技术与行业知识的结合。





人工智能专家不具备深刻的行业知识,而行业专家又不完全理解人工智能今天发展到什么程度,未来几年可能会取得什么样的进展。二者结合在合适的时间点选择合适的项目,就变得非常重要。


今天的人工智能技术还不能解决我们面临的全部问题。对于今天技术不能完全解决的问题,可以由人与机器协作共同完成,人机同行,共同完成人类或机器单独不能完成的任务。


人工智能应用在行业中,会带来两类改变,一是借助机器提高效率,二是提供基于知识的专家助手帮助我们更好的决策。前者人工智能取代部分人力,后者人工智能赋能人类专家,增强人类的能力。


我们会看到人工智能技术用于制造业,如视频分析用来做产品缺陷检测与质量控制。我们会看到人工智能医生。根据医学指南,与临床数据中学到的知识,为人类医生提供实时的诊疗建议。我们会看到人工智能律师,引用相关的法律文献,发现相关案例,向人类律师呈现最有价值的法律信息。


今天的人工智能,需要大数据训练模型,用于训练的数据需要标注,费时费力。未来的人工智能,我们可以基于已构建的相关领域的模型,再辅以新的数据快速 学习,构建新的模型。针对行业领域,我们需要预先构建哪些模型,如何构建,都是接下来需要关注解决的问题。(此文由中兴智能视觉大数据转载,侵权必删)