自AlphaGo两次击败人类职业围棋选手后,人工智能成了热议的话题。贴着人工智能标签的创业公司如雨后春笋般的起来了,行业大佬们都开始或已经开始了人工智能的布局,关于人工智能的报道也是连绵不绝地出现在大众的视野里。

对于大多数人来说,人工智能是个新鲜事。但追溯起人工智能的前世,可就有年头了。早在1956年由达特茅斯学院举办的一次会议上,计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”这个词,到现在已经有60多年了。那么问题来了,为什么现在才火起来?

人工智能的起落

达特茅斯会议后的十几年,是人工智能发展的第一个黄金期。这段时间内,计算机被用来解决各种各样的问题,其成果也得到了广泛的赞赏。这一形势使得研究者们信心倍增,并乐观语言“十年内,机器将能完成人能做到的一切工作”。于是乎,麻省理工、斯坦福等各大高校建议的人工智能项目都获得了ARPA(国防高等研究计划署)等政府机构的大笔资金。然而结果却很残酷,这些投入并没有让预言实现。

70年代初,人工智能的发展遇到了第一个瓶颈,当时的计算机有限的内存和处理速度不足以解决任何实际问题。没有人能做出巨大的数据库,没有人知道如何让一个程序学到丰富的信息。于是资助机构失望了,对这无方向的研究逐渐停止了资助。人工智能的第一次寒冬,就这么无征兆的来了。

80年代,人工智能迎来了又一个黄金期。名为XCON的“专家系统”的程序开始被采纳,“知识处理”成了主流人工智能的研究焦点。这套系统在1986年之前能为公司每年节省下来超过四千美元经费,在这个时期,仅专家系统产业的价值就高达5亿美元。同一时间,日本政府积极投资人工智能,以促进其第五代计算机工程,其他国家纷纷作出响应,DARPA也行动起来,组织了战略计算促进会。

此外,约翰·霍普菲尔德和大卫·鲁姆哈特使神经网络重获新生。1982年初,硅谷著名人工智能公司Teknowledge终于能够用两个月的时间处理100万美元的业务了。1986年,在里根时代“星球大战计划”(SDI)的推动下,美国与人工智能相关的软硬件销售额高达4.25亿美元。商业利益的驱动下,人工智能的发展迎来第二次高潮。

但好景不长,80年代晚期,战略计算促进会大幅削减对AI的资助。专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景,单成本维护费又很高昂;再加上泛用型机器的冲击和政府主导计划商业化的失败,人工智能的第二次寒冬又来了。

人工智能的崛起

把时间拨回到今天,人工智能已经成为科技领域最新的变革趋势,“大数据+处理能力”将成为人工智能新纪元。据统计,自2012年,人工智能领域已经完成2250宗投资交易,总投资额达到149亿美元。而且,该领域投资交易和投资额还在持续增长。光是这一点,就能称为人工智能大火的证据。

人工智能的大火绝不是偶然,跟以下这几点因素分不开:

1.人类的信息环境与设施大改变。出现了移动技术、互联网、车联网、穿戴设备等,网络遍布世界,世界的结构也发生了变化。

2.对人工智能的需求大爆发。这是一个热爱“智能”的时代,智能手机、智能城市、智能医疗、智能交通、等等,都迫切需要人工智能的发展。

3.人工智能目标和理念大改变。我们现在研究的人工智能是机器如何和人结合起来,变成一个人机融合,或是要用网络把很多机器和人结合起来,形成一个群智系统。

4.人工智能的数据以及有它带来的方法、技术有很大的改变。它将越来越地转化为大数据驱动计算、传感器驱动计算、多媒体驱动计算,因此大数据智能、感知融合智能、跨媒体智能军不可避免,而传统的机器智能检测图灵方法将受到挑战。

就像那句背过无数遍的哲学原理,事物发展的过程是曲折的,前途是光明的。我们有理由相信,未来是人工智能的主场,而现在才刚刚开始。

智搜(Giiso)公司成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商,在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。凭借雄厚的技术实力,公司成立之初,就获得了天使轮投资,并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。Giiso旗下研发产品有编辑机器人、写作机器人等人工智能产品。

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