中兴智能视觉大数据报道:在2018年5月30日举行的“人脸识别等AI技术在校园周边安全中的应用”研讨会上,中国人民大学危机管理研究中心主任唐钧指出,人脸识别等AI技术具有“精细识别”、“提前干预”、“及时处置”等优势,有利于促进学校安全管理和应急处置的精细化、专业化和及时性,有助于提升校园安全水平。

他认为,人工智能极大拓展了人的能力边界,从而提升安全管理效果。 中兴智能视觉大数据


今年中国的政府工作报告提出“运用互联网等信息化手段,加强对儿童托育全过程监管”。


2017年4月,中国出台了《关于加强中小学幼儿园安全风险防控体系建设的意见》,要求把保障中小学和幼儿园安全放在公共安全的突出位置,认真做好风险预防、管控、事故处理和风险化解等工作,各级教育部门、公安机关和学校要健全联动机制,强化信息沟通、应急处置方面的协作,加强视频监控、紧急报警装置等物防技防方面的对接合作。


专家认为,人脸识别技术在中国的学校安全应用中尚存两大问题:“用的不够”——人脸识别技术在学校安全中的应用程度不高、适用场景较为单一,尤其是中小学幼儿园人脸识别技术的普及率较低;“用的不好”——学校安全已有的人脸识别技术应用,在事前规划布局、事中监督管理、适时更新升级等方面仍有待提升。


专家表示,动态人脸识别应用平台的预警响应时间为1至5秒,其实时动态建模的能力可保证快速处理人脸照片,有利于及时报警,避免因现场环境的局限性导致危机升级。


中兴视觉大数据看来,人脸识别在校园的应用其实非常广泛,比如可以通过人脸识别对校园安全进行实时把控,像监控视频分析,重点人员识别;助力反恐行动,保障校园安全;保护儿童安全,规避拐卖事件;重点区域管理,预防校园事故;监测密集人流,防范踩踏事故这些都可以进行管理。