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自然语言处理工具hanlp 1.7.3版本更新内容一览

 HanLP 1.7.3 发布了。HanLP 是由一系列模型与算法组成的 Java 工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP 具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 在提供丰富功能的同时，HanLP 内部模块坚持低耦合、模型坚持惰性加载、服务坚持静态提供、词典坚持明文发布，使用非常方便，同时自带一些语料处理工具，帮助用户训练自己的模型。 新版更新内容： 1

adnb34g ·  390阅读 ·  2019-05-10 09:21:14

自然语言处理工具python调用hanlp中文实体识别

Hanlp作为一款重要的中文分词工具，在GitHub的用户量已经非常之高，应该可以看得出来大家对于hanlp这款分词工具还是很认可的。本篇继续分享一篇关于hanlp的使用实例即Python调用hanlp进行中文实体识别。

adnb34g ·  275阅读 ·  2019-02-13 09:02:07

高效的激光雷达数据处理软件 你都知道哪些？

激光SLAM是目前机器人定位导航的主流技术手段，激光雷达的作用自然是不言而喻的，目前除了机器人行业，激光雷达还被广泛应用于 无人驾驶、AGV小车等领域， 为帮助从业者更智能高效的处理激光雷达数据，市面上孕育了多种激光雷达数据处理软件，以下主要为接触激光雷达不久的用户推荐几款常用软件。

Rplidar ·  616阅读 ·  2018-12-14 13:46:46

自然语言处理之AI深度学习顶级实战课

自然语言处理之AI深度学习顶级实战课网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1cPqqMpX-xDEMoA3iDscrnw提取码:swqh备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/5UGchsv密码：pp5ix3课程大纲：1、NLP和深度学习发展概况和最新动态2、NLP与PYTHON编程3、快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取4、句法与文法

美的的 ·  545阅读 ·  2018-11-23 09:06:25

使用sklearn中preprocessing.Imputer实现对缺失值的处理

fromsklearnimportpreprocessingimportnumpyasnpX=[[1,2],[np.nan,4],[2,6]]y=[[np.nan,4],[1,3],[2,4]]imp=preprocessing.Imputer(missing_values='Nan',strategy='mean')imp.fit(X)print(imp.transform(X))print(i

wanghaoquan123 ·  1715阅读 ·  2018-10-08 21:21:26

自然语言处理NLP（二）

词性标注标注语料库；各词性标注及其含义自动标注器；默认标注器；正则表达式标注器；查询标注器；N-gram标注器；一元标注器；分离训练和测试数据；一般的N-gram的标注；组合标注器；标注生词；储存标注器；性能限制；跨句子边界标注；隐马尔科夫标注器；生成模式；确定模式；非确定模式；隐藏模式；隐马尔科夫模型HMM是一种统计模型，用于描述一个含有隐含未知参数的马尔科夫过程，难点在于从可观察的参数中确定此

村雨1943 ·  551阅读 ·  2018-10-02 11:45:28

自然语言处理NLP（一）

NLP自然语言：指一种随着社会发展而自然演化的语言，即人们日常交流所使用的语言；自然语言处理：通过技术手段，使用计算机对自然语言进行各种操作的一个学科；NLP研究的内容词意消歧；指代理解；自动生成语言；机器翻译；人机对话系统；文本含义识别；NLP处理语料读入网络本地分词```python#!/usr/bin/envpython--coding:utf-8--@Time:2018-9-2822:21

村雨1943 ·  565阅读 ·  2018-10-02 11:42:46

自然语言处理-主题模型

主题模型理论（LDA）：一篇文章的每个词都是以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语而组成的。P（单词|文档）=P（单词|主题）*P（主题|文档）对于语料库中的每篇文档，LDA定义了如下生成过程（generativeprocess）:1.对每篇文档，从主题分布中抽取一个主题；2.从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词；3.重复上述过程直至文档中的每一个单词。w代表单

Eynjay ·  814阅读 ·  2018-08-14 09:43:50