《NLP汉语自然语言处理原理与实践》结构图

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自然语言处理工具hanlp 1.7.3版本更新内容一览

 HanLP 1.7.3 发布了。HanLP 是由一系列模型与算法组成的 Java 工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP 具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 在提供丰富功能的同时，HanLP 内部模块坚持低耦合、模型坚持惰性加载、服务坚持静态提供、词典坚持明文发布，使用非常方便，同时自带一些语料处理工具，帮助用户训练自己的模型。 新版更新内容： 1

adnb34g ·  389阅读 ·  2019-05-10 09:21:14

如何编译运行HanLP自然语言处理包

master分支对于master分支，编译方法如下:git clone  https://github.com/hankcs/HanLP.gitmvn install -DskipTests ·由于目前一些test不够规范，使用了硬编码路径下的资源，所以暂时跳过单元测试。·该方法不会将src/main/resources目录下的任何资源（包括hanlp.properties）打

adnb34g ·  345阅读 ·  2019-03-06 11:26:40

高效的激光雷达数据处理软件 你都知道哪些？

激光SLAM是目前机器人定位导航的主流技术手段，激光雷达的作用自然是不言而喻的，目前除了机器人行业，激光雷达还被广泛应用于 无人驾驶、AGV小车等领域， 为帮助从业者更智能高效的处理激光雷达数据，市面上孕育了多种激光雷达数据处理软件，以下主要为接触激光雷达不久的用户推荐几款常用软件。

Rplidar ·  614阅读 ·  2018-12-14 13:46:46

自然语言处理之AI深度学习顶级实战课

自然语言处理之AI深度学习顶级实战课网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1cPqqMpX-xDEMoA3iDscrnw提取码:swqh备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/5UGchsv密码：pp5ix3课程大纲：1、NLP和深度学习发展概况和最新动态2、NLP与PYTHON编程3、快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取4、句法与文法

美的的 ·  545阅读 ·  2018-11-23 09:06:25

使用sklearn中preprocessing.Imputer实现对缺失值的处理

fromsklearnimportpreprocessingimportnumpyasnpX=[[1,2],[np.nan,4],[2,6]]y=[[np.nan,4],[1,3],[2,4]]imp=preprocessing.Imputer(missing_values='Nan',strategy='mean')imp.fit(X)print(imp.transform(X))print(i

wanghaoquan123 ·  1715阅读 ·  2018-10-08 21:21:26

自然语言处理-主题模型

主题模型理论（LDA）：一篇文章的每个词都是以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语而组成的。P（单词|文档）=P（单词|主题）*P（主题|文档）对于语料库中的每篇文档，LDA定义了如下生成过程（generativeprocess）:1.对每篇文档，从主题分布中抽取一个主题；2.从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词；3.重复上述过程直至文档中的每一个单词。w代表单

Eynjay ·  814阅读 ·  2018-08-14 09:43:50

Doc2Vec,Word2Vec文本相似度 初体验。

参考资料：https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html接上篇：importjiebaall_list=jieba.cut(xl['工作内容'][0:6],cut_all=True)print(all_list)every_one=xl['工作内容'].apply(lambdax:jieba.cut(x))importtracebackde

寒月谷 ·  590阅读 ·  2018-05-29 17:27:41

学习自然语言处理，一张图就够了

一张图看懂自然语言处理技术框架

数据饕餮 ·  4461阅读 ·  2018-05-17 19:28:10