说起AI就不得不徐徐道来。
1950年,一位名叫马文·明斯基(后被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起,建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点。巧合的是,同样是在1950年,被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试。

图灵的设想:如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份,那么这台机器就具有智能。而就在这一年,图灵还大胆预言了真正具备智能机器的可行性。

1956年,在由达特茅斯学院举办的一次会议上,计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。后来,这被人们看做是人工智能正式诞生的标志。
任何一个新生事物的诞生都会伴随着一系列的磨练和阻挠。也就是在这样的艰苦环境中,才能诞生新的纪元,人类进步的阶梯!
21世纪也许就是打开枷锁的钥匙。就目前来讲,人工智能已经开始进入人们的生活中,慢慢的融合进我的方方面面,成为我们生活中所不可缺少的一部分。
AI正在帮助解决日益增长的数据量,改变人口统计数据和他们的需求,监管不断变化的技术景观的紧张关系。

培养人工智能的平台,开发人员和数据科学团队旨在通过使用设备创建一个无摩擦的简单,以减少人与人之间的接触,增加互动的需要。这对于银行业来说尤其如此,年轻的客户宁愿看牙医,而不是听银行说的话。这意味着断开连接并最终偏离其他基于应用程序的平台。当采用一个系统时,所提供的经验虽然最佳的,但却能增加便捷性。英国苏格兰×××银行(Royal Bank of Scotland)这样在其服务渠道中推出一个名叫Luvo的机器人的银行也意识到这一点:虽然Luvo最初需要接受培训以了解科目,但是RBS坚持认为,从错误中学习“这将使其”随着时间的推移更准确。”

除此之外,更接近客户,是“对话商务”的兴起,这是一个移动系统,使用AI来分析语音和采取预期的行动,如订购你妈妈最喜欢的花为她的生日,或回报你的朋友一个晚上借来的钱。三星升级并购买了VIV,据传,苹果Siri的下一次迭代也将发展为对话式商业领域,因为支付生态系统的发展,使我们所有人更容易从我们辛苦赚来的收入解放到零售商网络。
除了机器人,我们还将寻求robo顾问帮助我们的投资组合,并提供更好的回报。像Wealthfront和INVSTR这样的公司正在北美和英国加紧进行。在韩国也取得了一些令人印象深刻的成果。一些robo顾问提供2%的回报率,国内股票基金-3%,KOSPI -2.2%。在日本,一些银行已经部署了Pepper,这是一种超越算法的情感机器人,希望与更深层次的互动。这可能是早期采用的关键。

然后我们需要考虑欺诈。很早以前(大约10年前),PayPal认识到应用于欺诈的机器学习的价值,并且已经实施了自己的内部系统来检测可疑活动,更重要的是,将假警报与真实欺诈相分离 - 超过49亿(2015年)为202个国家的1.88亿客户。

从2017年到2025年

因此,很明显,争夺数据,机器学习和其他AI技术为金融机构和客户带来巨大的价值。这些趋势将继续到2025年。

随着AI在硬件层面通过强大的移动设备和集成的AI平台变得无处不在,我们将看到更多的受控和关闭系统应用程序。将内置实际功率,代码将不断更新。通过数十亿用户的行为和生成的数据提供学习,我们将看到可以自动化和什么可以为用户每天提供价值的巨大进步。

金融服务劳动力将向专业开发人员,数据科学家,基础设施架构师,编码伦理学家和人工智能培训师转变,发展成为更具中心和关键的职能。顾问,计票员和客户服务工作将受到很大影响,人们填补这些职位的需求将会减少。

银行,贷款人,保险公司,中央货币基金和新的金融业参与者将需要聚集在一起,以确定机会,并制定路线图,以及深思熟虑的监管原则。我们必须以统一和商定的方式确保金融系统的完整性和稳定性。为此,必须在国内和国际层面考虑和实施与使用人工智能有关的伦理,法规和政府政策决定。这是我们迈向一个有意识的银行业世界最大的障碍之一。

该方法需要双管齐下需要用独立的数据机构和人工智能专家取代银行体系内旧规则,这些专家可以提供关于如何道德培训系统以避免积极的歧视或偏好的严格指导方针。然后,确保数据科学家和开发人员接受培训,以在全球银行和货币体系中实现一致的方式实施道德。国际货币基金组织,世界银行和其他国家将需要进入这一角色,并争取获得更多挑战性的经济体。
照着如此幻想,也许还挺不错!可是有些人就不这么觉得,这些人认为人工智能是危险的。在2017年美国硅谷的人工智能机器人打败世界围棋第一高手的那一刻,再次把人工智能技术提高了一个层次;也有更多的反对者出现!这时的人们开始了思考和权衡。
在此我到是有着自己的观点;再说观点前,我要先说说什么是科学。通过周密的规划,反复的实验,细致地计算结果而认识世界的实践方法;这就是我对科学的认识。
说完科学,那我是不是就能很简单的说明我对人工智能的观念呢?
我们都知道,人工智能其实也是我们人类为了探索认识人类的一个创造出来的机器而已。也许会觉得这人工智是不是太聪明了?那AI到底为什么这么聪明,而且以后会更聪明呢?
那是因为AI是靠大量的数据库数据来提供实现其智能的化的。我们大家都知道,AI也是计算机;是计算机就要有数据才行。普通的计算机需要人机借助老旧的外在输入输出设备进行交互式运算。人工智能是依靠自己自动向人类一样不用传统的输入输出设备进行人机交互运算,并且可以在有大量的数据支撑下变得更加"聪明”,并且还有自动学习的功能。
说了这么多,其实人工智能就是利用机器设备来创造出与人类相同思维模式,符合人们生活习惯,能更好的为人类服务的!因此,社会的发展是必要的,人类的进步总是要勇敢的脚印。

再此,仅代表个人。