1、numpy.asarray

当设置了类型并且类型不一致时,asarray返回一个副本,否则返回一个引用。举例:

>>> a = np.array([1, 2], dtype=np.float32)
>>> np.asarray(a, dtype=np.float32) is aTrue
>>> np.asarray(a, dtype=np.float64) is aFalse

详见:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.asarray.html


2、theano.shared用于关联Theano内存空间和用户内存空间,使用参数borrow=Ture进行设置。举例:

import numpy, theano
np_array = numpy.ones(2, dtype='float32')
s_default = theano.shared(np_array)
s_false   = theano.shared(np_array, borrow=False)
s_true    = theano.shared(np_array, borrow=True)
np_array += 1 # now it is an array of 2.0 s
print(s_default.get_value())
print(s_false.get_value())
print(s_true.get_value())
[ 1.  1.]
[ 1.  1.]
[ 2.  2.]
get_value都会返回副本,当borrow=ture时,会把两个空间进行关联,这种情况下不要对返回值进行更改,否则代码会变成设备相关,导致部分操作无法执行

详见:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/aliasing.html