微软为其云端机器学习服务添加可视化接口(Visual Interface),让用户只要用拖拉操作,就能进行建置、测试和部署机器学型模型的工作。微软提到,可视化的机器学习接口,可以让不熟悉程序开发的数据科学家,以更直观的方式进行操作,而即便是机器学习专家,这个工具也能帮助他们快速产生系统原型。这个可视化接口让用户可以自由地缩放模型的规模,微软提到,在实验阶段建置的小模型,当规模需要向上扩展的时候,通常会遇到一些阻碍,而这个可视化接口则为用户免除了这些限制,可视化接口编写的机器学习实验,可以在任何的Azure机器学习丛集上运作,根据用户的需求,在提交实验的时候,后端可以自动计算工作负载,自动扩展运算的节点。

微软提到,要将模型部署到生产环境中,不只需要程序开发的知识,还要会模型管理、容器服务以及网页服务测试等相关能力,但在可视化接口中,只要点击几个按钮,就可以把模型部署到生产环境中,降低了部署门坎。在部署完模型后,用户还可以马上从可视化接口测试网页服务,所有网页服务的可输入的字段,像是文本框等,都会预先填写完成,网页服务API以及范例程序代码也会自动产生,让用户方便地测试模型正确性。这个可视化工具与Azure Machine Learning Studio紧密整合,在可视化接口创建的资源,包括实验、计算、模型、图像和部署,在Azure机器学习服务工作区也都能使用,现在用户只要在Azure Portal中打开Azure机器学习服务工作区,选择可视化接口就能开始使用。内文来源参考至:http://www.ai.org.tw/map.asp