这个问题应该是每个AI写作创业者都会思考过的,我简要说下个人的看法;
从内容渠道来说,应用于句、段、篇的每类内容媒介形式都有几种至十几种,可以说比较丰富了。再从趋势看,从微博到微信再到今日头条,可以看出信息获取对现今人们工作生活的不可或缺性,这也造就了一种新的工种“自媒体”,前面提到的每个渠道上每天都有百万级创作内容的个人和机构。
再说下传播效率方面,如果回到10年前,某地发生了突发事件,你可能隔一天才知道,而现在可能几分钟就知道了,尤其现在信息爆炸的环境下每天都有看不完的资讯,这背后都是大量人力加班加点赶出来的,广告营销界也是如此,别以为只有设计师才加班。
人工智能写作说白了首要解决的就是上述痛点,理解创作过程中最耗时的环节,比如信息和线索收集、写作思路的梳理,这些都可以由Get智能写作的AI协助处理,先解放人力问题,再逐步改善信息质量和精准问题;发展方向依赖技术进步,现阶段AI是让自动化更智能,以及落地应用场景,未来逐渐实现全面智能和生产关系变革。

随着人工智能技术的推进和实践,智能写作已经在越来越多的应用场景中发挥其价值,但和人类数千年积累的创作能力相比,其智能水平和实用程度还有很大的发展潜力。这里列举一些典型的问题,它们同时也是未来技术和应用探索的方向:

• 如何引入知识与常识:当前智能写作通常需要人类事先准备好训练语料或写作逻辑,算法容易做到让写作结果符合语法,但很难做到让写作结果符合人类常识或特定知识。将常识或领域知识和智能写作算法深入结合,可能是提升智能写作实用性的关键。

• 如何不依赖平行语料训练序列生成算法:序列生成算法当前依然是最重要和最有潜力的模型思路,但常用的序列生成算法需要大量平行语料才能完成训练任务,这与智能写作面对的发散性的需求并不相符。如果能够少依赖甚至不依赖平行语料完成序列生成模型训练,将极大降低智能写作算法落地实际场景的成本。

• 如何高效评估智能写作算法效果:由于多数智能写作任务具有较强的主观性,算法效果通常需要人工评估,成本巨大。如果能探索出自动化的智能写作技术评估方法,将极大加速智能写作相关算法的迭代速度。

• 如何赋予智能写作技术人文关怀特性:写作的目标并不只是传达信息和知识,更是传达情感和感受。在模仿人类写作习惯以外,成为“有温度的技术”,照顾人类情感诉求,为相关的人类参与者带来正面影响,是智能写作的重要任务。

• 如何建设智能写作伦理体系:当智能写作帮助人类完成创作,甚至在特定问题(例如写诗)独立完成创作时,原有的知识产权、审查等机制也需要进行对应调整,避免智能写作技术被滥用甚至错误使用。
作为一个快速发展迭代的技术领域,智能写作面临很多问题和挑战,同时也拥有巨大的市场需求。Get智能写作也会继续探索技术边界和应用途径,期待能够让复杂的写作和创作变得更简单。

作者:Get智能写作