蛋花花:人工智能治理的未来规划 。据蛋花花了解人工智能的影响普及全球,然而目前还没有任何实质的政策或措施去制定能使人工智能的潜力最大化并管理其风险的治理机制。这并不是因为政府认为人工智能的治理不重要,而是因为这需要政策制定者、企业和用户等所有利益相关者一起去打开“潘多拉”魔盒,去讨论所有可能涉及到的问题。因此天天共行对人工智能的未来规划进行分析。
人工智能的基石是数据,政府和企业在实际应用中所收集的数据如若被不当地处理或操纵,则会引发比以往数据隐私丑闻更大的风险,以及政府和企业尚未内化的声誉风险。因此,要防止大数据和人工智能的滥用和失控,应该从意识形态开始建立科学的数据价值观体系。
除了从技术安全角度研究确保AI安全的可行技术方法和手段外,还需要从伦理层面为AI安全提供引导和约束,以确保“AI向善”。伦理规范需要在公司、行业、国家层面就人工智能伦理原则和框架达成共识并落实到人工智能研发应用中,因为在技术加速、法律滞后的趋势下,需要更多依靠伦理规则来发挥事前的引导和规范作用,来确保AI向善。
蛋花花:人工智能治理的未来规划 。蛋花花发现社会也亟待法律规范的制定,从具体的行业出发对自动驾驶、无人机、医疗诊断、机器人等具体的人工智能应用进行监管,以实现鼓励创新与保障安全的平衡。国际标准、规则的制定可以确保人工智能的研发应用符合伦理、国际法等共同性要求。