作者丨UiBot

近年来,作为可代替人类工作的工具,RPA和AI皆因“自动化”而备受瞩目。两者虽然层次不同,却并非“油和水”般难溶。恰恰相反,它们非常互补,关系犹如人类的双手和大脑。

眼下,AI技术在企业中的应用仍处于初步探索阶段。而标准化、流程化的RPA则更为务实,被视为企业提升效率和生产力的驱动力,也因此成了AI落地的接盘侠。
随着RPA和AI的不断发展,二者的结合更加水到渠成。那么,

RPA+AI组合将会产生怎样的火花?

1.日常业务的效率化
RPA虽是业务效率化的工具,但只能应对基于规则的、机械性、重复性的任务。而AI还可以自动执行非定型业务。
此外,通过RPA+AI组合(例如,基于AI的判断由RPA处理数据),可以实现更高级的自动化。因此,将RPA与AI结合起来,可以大大提高日常业务效率。

  1. 只需使用RPA+AI工具即可完成业务
    某些业务流程难免要涉及判断处理,而RPA的判断虽然严密但缺乏灵活性。如果能与AI结合,RPA无需人工干预就能判断处理更加复杂的任务。如此一来,就能解放更多员工,让他们从事更有创造性的工作。

3.更容易导入AI
对一般企业而言,导入AI的成本和难度都很高,部署RPA的门槛却相对较低。因此,通过将RPA与AI相结合,不仅可使企业快速回收RPA成本,也能更容易地导入AI,还不用额外构建AI系统。

哪些AI技术与RPA是绝配?

1.语音识别技术
语音识别技术,也称自动语音识别。该技术能使计算机识别人声,并将口语中的词汇内容转换成文字,从而省去人们输入键盘的麻烦。Siri等智能扬声器就应用了语音识别技术。
此外,语音识别+RPA,还可实现呼叫中心业务的自动化和语音输入功能等。

2.数据分析技术
可使用数据分析技术来解析大数据,获得高精度的分析结果。
人类能够分析的数据量,以及分析后能关联、分组的数据量都是有限的。而计算机可以更好地分析这些数据,得到更多人类无法得到的信息。
目前,数据分析+RPA已在Google Analytics等营销工具和大数据分析工具中实现。

3.计算机视觉技术
计算机视觉是指计算机识别图像和视频的技术,就像人们观看图像和视频一样。例如,医疗机构通过X光和超声图像发现疾病。
计算机视觉+RPA,产生了一种服务:可将传统的手写材料和数据转换为数字信息。如今,无需键盘输入且不会产生拼写错误的RPA,正被广泛应用于那些需要处理大量纸本材料的行业中。

在不久的将来,RPA+AI组合将会拓展自动化的深度和广度,以最少的人工干预完成任务处理。企业只有打好RPA+AI的“组合拳”,才能进一步向高效智能化的道路迈进,实现长期效益。