日本城市交通拥挤、车位短缺、停车费高。因此,对于上班族而言,为了通勤购车并不划算,即使偶尔出趟远门,也可选择租车。于是,以租代购逐渐成为日本汽车消费的流行趋势。
据了解,2018年,日本的个人租车用户超过500万,市场规模达到1.8亿美元,预计在未来几年仍将稳步增长。此外,随着2020年东京奥运会的临近,访日游客的租车需求也在迅速增长。

某大型租车公司主要从事汽车租赁业务,现有在职员工800多名,门店网点遍布日本各地。近年来,该公司在受理客户预约的业务中导入RPA,使订单处理自动化,以便更好地适应市场需求。

●对象业务:
租车预约受理业务。

●应用流程:
在各个旅行预约网站上搜寻并接受订单,从管理页面逐一筛选、打印出订单信息,并将订单内容输入到核心系统中。

●实施RPA前(痛点):
1.每天靠人工手动搜寻并处理大量订单,不仅耗时费力,还容易出错或遗漏。
2.汽车租赁受季节因素影响,预约受理数会有很大变动,接待业务的工作量也会发生相应的变化。
3.公司的在职员工中,有9成是女性,且大多是年龄在30岁左右的“育儿一代”。若女员工相继离职请假,可能导致业务人手不足。

●实施RPA后(效果):

  1. RPA机器人可代替人工自动搜寻并处理预约订单,其速度比人工操作快8倍,且几乎没有失误,大大提高了工作效率,节省了预约受理时间。
    2.RPA扩展能力灵活、“无侵入性”,可集成在原有系统上,跨系统跨平台自动迁移租车预约的订单信息。
    3.缓解了业务高峰期的人手不足,确保淡季和旺季的业务需求与工作人员数量相匹配。
    4.RPA改变了工作模式,使女员工可以在工作和家庭中切换自如,降低了员工流失率。
    5.由于给客户和员工带来了极大的便利,公司因此深受好评,从行业中脱颖而出。

UiBot原创作品,未经允许不得转载,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。