近日,英特尔、达闼科技、新松机器人、科沃斯商用机器人共同发布了《机器人 4.0 白皮书 ——云-边-端融合的机器人系统和架构》。

机器人技术发展主要阶段分析
2017年,中国信息通信研究院、IDC 国际数据集团和英特尔共同发布了《人工智能时代的机器人 3.0 新生态》白皮书,其中把机器人的发展历程划分为三个时代,分别称之为机器人1.0、机器人 2.0、机器人 3.0。

机器人 1.0(1960-2000),机器人对外界环境没有感知,只能单纯复现人类的示教动作,在制造业领域替代工人进行机械性的重复体力劳动。

机器人 2.0(2000-2015),通过传感器和数字技术的应用构建起机器人的感觉能力,并模拟部分人类功能,不但促进了机器人在工业领域的成熟应用,也逐步开始向商业领域拓展应用。

机器人 3.0(2015-),伴随着感知、计算、控制等技术的迭代升级和图像识别、自然语音处理、深度认知学习等新型数字技术在机器人领域的深入应用,机器人领域的服务化趋势日益明显,逐渐渗透到社会生产生活的每一个角落。在机器人 2.0 的基础上,机器人 3.0 实现从感知到认知、推理、决策的智能化进阶。

机器人4.0的定义和发展机会

机器人 3.0 预计将在 2020 年完成,在此之后,机器人将进入 4.0 时代,把云端大脑分布在从云到端的各个地方,充分利用边缘计算去提供更高性价比的服务,把要完成任务的记忆场景的知识和常识很好的组合起来,实现规模化部署。

机器人除了具有感知能力实现智能协作,还具有理解和决策的能力,达到自主的服务。在某些不确定的情况下,它需要叫远程的人进行增强,或者做一些决策辅助,但是它在 90%,甚至 95%的情况可以自主完成任务。

要达到这一目标,首先需要利用人工智能和5G 技术。

利用人工智能技术提高机器人本体感知能力的同时,提升个性化自然交互能力。利用 5G 技术,大大缩短从终端到接入网的时间,带宽大幅度上升,很多东西可以放到边缘端,加入更多的计算能力,包括云端大脑的一些扩展,助力机器人规模化部署。

此外,近年来,数据已经成为驱动经济增长的核心生产要素。大数据和云计算等技术的融合,推动了物联网的迅速发展,实现了人与人、人与物、物与物的互联互通,导致数据量呈现爆发式增长。据上海社科院测算,2016 年到 2018 年,中国数字经济对 GDP 增长的 贡献率分别达到了 74.07%、57.50%和 60.00%。预计2019年中国数字经济增长仍将占到 62.50%。

白皮书指出,数据是驱动经济增长的核心生产要素。

作为硬科技代表的机器人行业,将利用数字经济中的技术红利加速机器人的落地。人工智能、 5G通讯、计算的模式等都对机器人领域有着潜在而巨大的贡献。