Nvidia将收购对象存储软件公司SwiftStack,具体收购条款尚未披露。这是近期第二期针对对象存储的收购案。之前,昆腾宣布收购西部数据的对象存储ActivScale产品线。

如果说昆腾收购对象存储业务很好理解,但是AI芯片巨头Nvidia收购对象存储是要上演哪一出?不过,Nvidia企业计算负责人Manuvir Das明确表示:“Nvidia不想成为存储公司。”Nvida不会对外单独出售存储产品,那这又要弄啥涅?

据悉,Nvidia内部多个数据中心在使用SwiftStack技术,并且对其评价颇高。SwiftStack联合创始人Joe Arnold透露,SwiftStack已经与Nvidia合作超过一年,主要是解决实现大规模AI带来的数据挑战。

Manuvir Das直言,Nvidia采用SwiftStack的1 Space技术有助于GPU处理繁忙的换成以及分层等,Nvidia会继续在内部使用SwiftStack技术,并将其推动给客户,但是不会去出售它。

综合Nvidia本次收购以及Manuvir Das公布的信息,大数据在线认为这透露出以下趋势:

一、对象存储会因为AI的兴起而成为一个风口,优秀的对象存储公司会成为巨头们补齐短板的收购对象;

二、Nvidia这种AI芯片巨头的入局,说明对象存储会成为AI基础设施领域一个重要的工具,而AI端到端的垂直解决方案会越来越重要;

三、对象存储应用会加速在企业中的应用,尤其是企业加速采用云计算之后,会在公有云环境中AI应用、数据分析等场景会高频率使用到对象存储,而在企业内部环境使用对象存储来进行归档也是趋势;

1space折射出AI的数据痛点

SwiftStack公司的产品就叫SwiftStack,这是一款基于OpenStack的对象存储软件,具有Swift对象存储和Cinder块存储,与AWS S3兼容,并且已经开发了将数据移至公共云的技术。

2019年,SwiftStack 7发布,新版本可提供处理数PB级别的规模,提供了超过100GB /秒的吞吐量速度,并且性能和容量都呈线性扩展,可以同时处理数千名工作人员访问数据的请求。

Nvidia收购SwiftStack的关键在于1space,它是一种文件连接器连接器,可以使云原生应用程序可以通过S3或Swift对象API在本地或AWS中访问数据,并可以确保不断向计算资源提供数据。

Swiftstack表示V7适用于大规模AI应用程序,并且可以支持高达数百PB的GPU数据需求。该软件可以使用Nvidia DGX-1系统和GPU优化软件的NGC(Nvidia GPU云)容器注册表。它为Nvidia GPU计算和NGC提供并行存储吞吐量。

Nvidia希望客户使用他们已经拥有的存储空间:“我们将部署我们的AI堆栈并将其指向他们现有的存储空间,中间使用1space……这可以实现更好的集成。”

对象存储或因AI迎来拐点

传统意义上,大家都认为对象存储主要偏向于备份、归档等场景。其实在公有云环境中,除了备份与归档外,对象存储的利用场景非常之多,比如像数据分析、AI应用、内容分发等。

未来,对象存储或将迎来新的拐点,主要会是多云以及AI的深入应用而驱动。因为,一方面企业越来越多地面对多云环境,企业通过对象存储技术来让数据在本地与公有云之间流动、应用成为趋势;另一方面,随着像AI、数据分析业务场景的增多,企业自身本地环境会改变应用支持对象API较少的局面。

这是要弄啥,NVIDIA收购了一家对象存储公司

2019 IDC 对象存储MarketScape

目前全球市场中主要的对象存储供应商及产品有:IBM COS(IBM通过收购Cleversafe获得)、Hitachi Vantara HCP、Scality Ring、NetApp StorageGRID、Dell EMC ECS、SwiftStack(已经被Nvidia收购)、Cloudian HyerStore、Red Hat Ceph、Huawei FusionStorage等。国内对象存储供应商比较有名的是XSKY、杉岩数据、以及阿里腾讯等云服务提供商。

像Nvidia这种新入局者,虽然不会直接作为销售对象存储产品,但肯定会坚持走开源路线,因为SwiftStack相关技术已经在其自身数据中心得到了最佳实践,它们将SwiftStack软件参考架构开放,一是有利于合作伙伴构建自己的解决方案,另一个则对用户有着足够的吸引力。

毫无疑问,Nvidia会成为市场的搅局者,它提醒对象存储供应商们,不要放松对AI应用支持的步伐。