随着人工智能应用领域的不断拓宽,AI技术被认为是改变现有教育场景的重要手段之一。

从大的场景上来看,教学、管理与评价是三个主要应用方向。

​具体到细节上,通过图像识别技术,可以将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来;通过语音识别和语义分析技术,可以辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音;通过人机交互技术,可以协助教师为学生答疑解惑……

最重要的是,AI技术与教育的结合,有可能让教育者千百年来“因材施教”的教育梦想得以实现,进而真正提升我们的教育质量与效率公平等核心问题。

当然,大批量的个性化因材施教并不是一件很容易的事情,实现精准化匹配,背后需要数据标注行业的支持。

AI技术赋予教育由“千人一面”转变为“千人千面”的希望,但如何收集与利用这些“千人”的数据就成为一个大问题。通过人工智能技术在教育各个环节的应用,可以收集到学生全面的各类型数据。

这些数据会由数据标注行业进行标注处理,满足相关算法分析的需要,让机器具备认知能力,从而结合学生的情况为其规划学习路径,实现个性化教育的目的。

数据标注在AI教育领域中的具体应用主要有以下几种:

一. 2D拉框

标注出教师与听讲人:



二. 多边形

标注出图片中的人物:

三. 视频标注

标注出视频里的人物

以上这些数据因为涉及到人脸等比较私密的内容,因此数据安全性也是标注过程中需要着重考虑的因素。

以曼孚科技为例,在具体的标注过程中,曼孚科技会通过数据非对称加密保存来防止数据泄露,同时支持私有云部署,规避潜在的数据风险。

在信息化时代,培养创新型人才是目前教育系统的重要任务。

人工智能所具备的自然语言处理能力、数据采集与分析能力,可以用来分析学生的学习行为,并根据学生的优势和劣势为学生定制适合他们的学习方式,做到真正一对一个性化教学,为社会培育出更多创新型人才。