学习算法你必须知道的一些基础知识(文末福利)

点击标题下「异步社区」可快速关注机器学习是解决很多文本任务的基本工具,本文自然会花不少篇幅来介绍机器学习。要想搞明白什么是机器学习,一定要知道一些概率论和信息论的基本知识,本文就简单回顾一下这些知识。1.1 概率论概率就是描述一个事件发生的可能性。我们生活中绝大多数事件都是不确定的,每一件事情的发生都有一定的概率(确定的事件就是其概率为100%而已)。天气预报说明天有雨,那么它也只是说明天下雨的概

异步社区 ·  1444阅读 ·  2018-03-16 12:26:26 
微信实现中英文互译

中英文互译的方法有很多,很多APP都可以实现,但是小编今天要在这里说的是用微信小程序实现中英文互译,抛弃那些APP解放手机的好方法你知道吗?迅捷文字识别属性:微信小程序优点:相机模式:对着文字进行拍照即可获取优质的识别和翻译。图片模式:选择已储存的图片,识别图片中的文字后可对结果进行英汉互译。结果编辑:翻译图片后,可以对识别内容进行编辑,如:复制、翻译、转发。操作步骤:1:首先打开微信,点击发现后

大佬酷酷 ·  1092阅读 ·  2018-08-23 15:34:40 
常见图片格式详解系列(二)---BMP位图--

BMP格式详解

mmlf ·  1298阅读 ·  2018-03-16 09:11:56 
reshape函数的用法

一、作用:常使用在对矩阵的处理上二、函数特点:reshape函数是针对对目标函数取数据用于重新布局时,是按照列的方式来获取数据的三、几种常见使用方式:方式一:arr.reshape((m,n))意思是把arr矩阵变成一个新的m行n列的矩阵方式二:arr.reshape(-1,1)-1表示按照行的方式的获取,结果形成一列方式三:arr.reshape(m,n,q)得到多维数组方式四:numpy.re

提着笔记本 ·  1318阅读 ·  2018-08-23 10:54:42 
初识TensorFlow

2016年3月,Google的围棋人工智能程序AlphaGo以4∶1的大比分战胜人类选手李世石,又在2017年5月,以3∶0的比分战胜人类排名第一的围棋选手柯洁,在全球引起广泛关注,掀起了一波人工智能的热潮。其实,在我们普通人的平时生活中,从智能手机的语音助手,到相机的人脸识别,人工智能已经悄悄融入我们的生活,未来也将更加深刻影响我们的生活。早在2015年11月9日,为加速深度学习的发展,Goog

wenguonideshou ·  5914阅读 ·  2018-03-15 11:23:09 
K8S部署--kubeadm

一、环境准备操作系统Centos7.4主机信息kb-001192.168.0.11kb-002192.168.0.12kb-003192.168.0.13添加kube-master到kube-node的秘钥认证ssh-keygenssh-copy-id主机名安装dockeryuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2yum-confi

aaron428 ·  10726阅读 ·  2018-03-14 21:21:26 
【AI基础】python:openCV——图像处理(2)

制作一个滑动条调色板,使用函数cv2.getTrackbarPos();cv2.creatTrackbar()

浮尔魔司 ·  1571阅读 ·  2018-03-14 17:06:08 
人体姿态估计在网约车风控系统中的应用

网约车公司在运营过程中经常会遇到一个问题,就是如果司机不接单,却把车开出去接乘客,相当于开黑车。那么系统如何发现这种行为,其中就需要人体姿态估计。相对于传统方法,只识别人体来数人数有一个问题,就是如果乘客之间发生遮挡,或者后排乘客没有露出面部,就会找不到乘客。使用人体姿态估计的方法就可以在上述情况下也能清楚判断车内人数,并且为车内行为识别提供很好的数据预处理。该方法对于接入公司平台的出租车公司有很

necther ·  1856阅读 ·  2018-03-14 11:07:43 
京东金融大数据竞赛猪脸识别(9)- 识别方法之五

这里给出使用深度网络中间层输出结果作为图像特征,并构建分类模型和对训练数据进行识别的代码。相关内容可参看Matlab图像识别/检索系列(7)-10行代码完成深度学习网络之取中间层数据作为特征。代码如下:cleartrainPath=fullfile(pwd,'image');trainData=imageDatastore(trainPath,...'IncludeSubf

holygao ·  2996阅读 ·  2018-03-14 10:58:15 
AI&设计思维微课

随着VR、AI和互联网科技潮流的来势汹汹,人们的教育应该更加着重于知识3.0,培养下一代新秀们真正属于自己的想法和思考,这是极为重要的;一方面避开机器人抢工作的威胁;另一方面则强化洞察和创新能力。

myeit ·  1422阅读 ·  2017-10-22 21:18:21 
基于AIRMA模型对订单总额未来七天的预测

预测可以反映未来司机成单的情况,能给运营部门及时调整有效的运营策略。预测又有好几种方向:基于订单总额的预测,基于乘客目的地预测,基于上车地点的供需预测等,这里阐述订单总额未来七天的预测。

翰墨桃源 ·  1837阅读 ·  2018-08-16 11:01:27 
机器学习中的概率模型和概率密度估计方法及VAE生成式模型详解之五(第3章 之 EM算法)

                                                                   

Jiyang_Wang ·  2316阅读 ·  2018-06-20 08:44:15 
京东金融大数据竞赛猪脸识别(3)- 图像特征提取之二

深度网络既然在图像识别方面有很高的准确率,那将某一层网络输出数据作为图像特征也应该是可行的。该程序给出了使用Alexnet第七层作为激活层提取图像特征的示例。代码如下:clear;trainPath=fullfile(pwd,'image');trainData=imageDatastore(trainPath,...'IncludeSubfolders',true,'LabelSource','

holygao ·  1411阅读 ·  2018-03-14 10:46:15 
关于机器学习中山峰聚类算法的说明

本文主要涉及了无参基于密度估计的山峰算法,削峰法和描峰法

chenhu73 ·  1656阅读 ·  2017-10-19 17:49:43 
无人超市目标检测算法的选型

经过测试得出以下结论:1、传统的目标检测算法主要有以下几种:(1)基于Boosting框架:Haar/LBP/积分HOG/ACFfeature+Adaboost(2)基于SVM:HOG+SVMorDPM等(3)模版匹配(特殊情况下可以用到)人工特征和LBP,HAAR特征级联分类器容易出现找不到目标的情况,但是优点是响应速度快,硬件投入低,训练模型快速因为有时候找不到目标所以舍弃。2、现在采用深度学

necther ·  3698阅读 ·  2018-03-14 10:43:24 
LA2132系列USB逻辑分析仪高级触发功能图解

复杂的触发方式,多级触发,最高达512级触发.所有类型的触发I2C,SPI,UART,交叉触发器,预触发,和触发计数…等。

dy17comcn ·  1674阅读 ·  2018-08-15 14:58:01 
关于机器学习中C均值算法的相关介绍

本文描述了机器学习中一种常用的无监督算法——C均值以及模糊C均值,对相关公式进行了推导

chenhu73 ·  2065阅读 ·  2017-10-18 08:18:32 
关于机器学习中基于对数线性回归模型的讨论

本文介绍了机器学习中基于线性回归的对数模型,着重于Softmax和Logistic回归的相关公式推导

chenhu73 ·  1091阅读 ·  2017-10-17 08:33:15 
杰和推出面向人工智能应用的AI服务器

在这个数据爆炸的年代,我们获取数据的难度大大降低,但要获取数据的价值仅依靠简单的数据分析是不可行的。如果将大数据看作一个产业,那么数据深挖(挖掘)就是其中一项核心技术,数据深挖(挖掘)通常与计算机科学有关,如数据统计、数据检索、分析处理、机器学习等技术,而这些恰好是人工智能技术的优势。人工智能一直都是备受关注的热门领域,更是被认为是第四次工业革命。随着技术的不断开发及深入优化,人工智能以迅雷不及掩

Al智能编辑 ·  1136阅读 ·  2018-06-19 16:57:04 
京东金融大数据竞赛猪脸识别(2)- 图像特征提取之一

图像识别进入深度学习时代后,特征提取这个词的使用频率明显下降了。因为深度网络已经完成了从图像输入到分类结果输出的全过程,似乎不需要再关心特征的好坏和特征提取对于识别结果的影响。不过,不管从算法研究还是工程实现角度看,将特征提取独立出来应该更有利。这样我们可以对各种特征提取方法和各种识别算法进行组合,找出效果最好的方案。我们先考虑非神经网络提取的特征,在深度神经网络大热以前,局部特征、空间金字塔、稀

holygao ·  1571阅读 ·  2018-03-13 12:35:44 
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