2018 年近 40% 网络流量来自机器人

作者: 段段段落 2019-04-30 09:41:44

 网络安全服务商 Distil Networks 近期发布了关注自动化网络流量现状的 2019 年 Bad Bot 报告,该报告指出在 2018 年,由机器人产生的网络流量占到了所有流量的 37.9%。

报告地址:https://resources.distilnetworks.com/white-paper-reports/bad-bot-report-2019

报告中提及的机器人流量包含两种情况:合法机器人与恶意机器人产生的流量。

合法机器人容易理解,而所谓恶意机器人则是指进行违规、具有破坏性操作的代理程序,比如用于 DoS、黄牛刷票的机器人。虽然 37.9% 的数据已经挺令人惊讶了,但是相比去年的报告,这还是占比下降的了情况,其中合法机器人流量下降了 14.4%,恶意机器人下降了 6.4%。自然地,与此同时,真实人类的流量占比增长了 7.5%,达到 62.1%。

有意思的是,在这些恶意机器人中,黄牛程序十分抢眼。报告显示,在对票务网站的所有访问中有 39.3% 来自恶意机器人,并且其中有 24.1% 属于高级的机器人,不易防控。黄牛也是下了重本,难怪现在医院挂号、火车订票、音乐会与体育赛事等门票随时会“一票难求”。 

这些恶意机器人被称为 Advanced Persistent Bots(APBs,高级持久型机器人),它们往往以僵尸网络的形式出现,通过匿名代理与其它身份隐藏技术来藏匿其流量发起源头,同时将自己伪装成合法的人类。正是这种特性,使得它们难以被防控。Bad Bot 报告中具体强调了针对此问题所面临的挑战。

关于机器人流量下降的原因,报告中并没有进行分析。会不会与挖矿热潮的退温有关?你怎么看?

机器人 人工智能 系统
上一篇:人工智能会使那些行业兴起,又有哪些行业消失! 下一篇:核心算法缺位,人工智能发展面临“卡脖子”窘境
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

MIT提出Liquid机器学习系统,可像液体一样适应动态变化

麻省理工学院(MIT)的研究者开发出了一种新型的神经网络,其不仅能在训练阶段学习,而且还能持续不断地适应。

机器之心 ·  2021-02-21 15:47:47
规划智慧城市时,别忘了无障碍通行

要想成为一个智慧城市甚至一个智慧世界,虽然可能需要时间和有针对性的规划,但我们必须以人为本。

蒙光伟 ·  2021-02-21 10:26:41
2021关于人工智能的五大趋势

数字化变革,比过去10年更多,这主要是由于远程工作的规模,以及企业迅速部署了必要的技术,尤其是与网络安全相关的技术。那,2021关于人工智能的五大趋势会是如何的呢?

Lichu ·  2021-02-21 10:21:01
使数据中心更智能:人工智能如何发挥作用?

随着数据成为维持几乎所有业务运营以获取洞察力和业务成果的先决条件,数据中心正处于这种数字化转型的关键。

Cassie ·  2021-02-21 10:14:59
IBM拟出售Watson Health后,AI医疗还能不能碰

医疗服务仍然是一块商业上尚未被完全发掘的市场,看病难/看病贵、医疗资源紧缺、医疗资源不平均等痛点问题长期存在,对应的市场空间理应是巨大的。而Watson Health作为IBM曾寄予厚望的业务方向,为何要在此时萌生退意?它的故事给业界带来哪些启发?眼下的AI医疗市场,究竟是一副什么样的局面呢?

物联传媒 ·  2021-02-21 08:41:16
抛弃归一化,深度学习模型准确率却达到了前所未有的水平

我们知道,在传递给机器学习模型的数据中,我们需要对数据进行归一化(normalization)处理。

机器之心 ·  2021-02-20 21:09:12
华人博士生首次尝试用两个Transformer构建一个GAN

最近,CV 研究者对 transformer 产生了极大的兴趣并取得了不少突破。这表明,transformer 有可能成为计算机视觉任务(如分类、检测和分割)的强大通用模型。

Yifan Jiang ·  2021-02-20 21:04:53
无监督训练用堆叠自编码器是否落伍?ML博士对比了8个自编码器

柏林工业大学深度学习方向博士生 Tilman Krokotsch 在多项任务中对比了 8 种自编码器的性能。

Tilman Krokotsch ·  2021-02-20 20:57:16
Copyright©2005-2021 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载