绝非杞人忧天!人工智能即将取代人类劳工

作者: 猎云网 2019-04-10 13:00:37

绝非杞人忧天!人工智能即将取代人类劳工

最近有不少针对人工智能的大规模企业投资,这都预示着这种技术正在走向实用。其中DocuSign向一家人工智能合同创企投资了1500万美元。苹果收购了一家人工智能摄像头开发商,还有外媒报道,在今年各大银行预计会向人工智能技术投资56亿美元,因为这种技术“会带来下一场金融科技革命”。确实,人工智能的应用已经在各大领域初露头角。

尽管人们对这种技术存在道德方面的忧虑,但是Andrew Ng等***的人工智能专家都在鼓励企业使用人工智能,也的确有很多公司这么做了。专业服务机构毕马威表明,有一半的企业高管有计划在未来12个月里采用人工智能技术。人们对人工智能讨论较为热烈的一点是,这种技术是否会对人们的岗位带来影响。例如信息技术研究公司Gartner认为,截止2025年之前,人工智能所能创造的岗位会大于它取缔的岗位。在以往的技术革***,消失的岗位最终都被新的岗位所代替。这个现象同样会出现在人工智能革***。

但并不是每个人都能在人工智能面前保持淡定。在一次采访中,人工智能领域的着名专家李开复声称,在未来15年内,人工智能技术会取缔全世界40%的岗位。这场变革已经处于进行时,在毕马威的调查对象里,在未来两年将有75%的企业会受到人工智能的影响,受影响的员工比例从10%到50%不等。花旗集团的一位高管告诉外媒,优秀的人工智能预计能让银行业节约30%的人力资源。

面对这场变革,部分企业向员工坦白,人工智能的确会取代一些繁琐的、重复性高的岗位,让员工去从事更高级的工作。然而也有一位风险投资者曾说过:“绝大多数被取缔的电话接线员,并没有转职成程序员的潜力。”不仅是那些技术含量低的岗位在瑟瑟发抖,Gartner的分析师最近在报告中指出,人工智能会淘汰掉80%的项目管理任务。因此有人认为:“一些项目经理们担心人工智能会在将来抢走自己的饭碗,因此他们已经在考虑尽快换一份工作。”毕马威的研究表明,其实所有的企业都要帮助员工在变革来临前,实现转型。

落后的风险

一篇《纽约时报》的文章指出,许多企业高管会假惺惺地提出“人文主义人工智能”,并表示要拿出一部分收入交给失业者。实际上他们唯恐在人工智能的竞争中落后于人,悄悄地在淘汰公司的劳动力,确保公司能在竞争中领先。这篇文章还引用了德勤在2017年的一份调查,该调查表明有53%的组织已经在用人工智能执行先前由人力操作的任务,并预测明年这个数字会增加到72%。

大多数企业的“***XX官”都在担心自己落后于别人。例如Grant Thornton的一份报告指出,***财务官们被要求“在进行技术投资时,需要调整自己的思维模式,要愿意进行试验,乐于接受失败,否则就有可能被别的公司甩在后面”。《哈佛商学评论》的一篇文章指出,人工智能的果实大部分属于技术的领跑者。“创新会让它们获得新的市场,并夺走现有市场中不使用人工智能的企业的市场份额。公司之间会展开剧烈的竞争,投资与不投资人工智能的企业之间,差距会越来越大。”这篇文章的作者们总结道。

其实在这场变革中,企业员工并不是促使它发生的主要原因,尽管许多公众言论持相反的观点。例如艾尔德曼的2019人工智能调查发现,大部分人都认为人工智能会导致短期内的事业,同时社会有可能发生动荡,因此这种技术只会让富人受益,穷人遭殃。

人工智能的趋势不可阻挡,这个过程中可能会出现一些问题影响它的进程,甚至出现短暂的暂停。最近几个月出现了不少道德方面的疑虑,企业也不想站在员工的对立面上,也不想背叛消费者。这两边的压力可能会让人工智能的进程受阻,但是不可能让它停止,因为对于企业而言,利润至上。

人工智能势不可挡

确实,人工智能可能会成为科学史上最快的一场变革。上述《哈佛商学评论》的文章罗列了互联网、移动技术、云技术和大数据等重要技术成熟并投入使用所需要的时间,它表示人工智能需要的时间可能只有它们的一半。

布鲁金斯学会则提出了一种折中的方法,它认为在过去三十年里,科学技术成为了新工作岗位和新机遇的来源。尽管如此,它们也相信美国政府会帮助从业者以及其他人适应岗位的变动,缓解这场变革所带来的阵痛。不同于传统的职业培训项目,布鲁金斯称之为Universal Adjustment Benefit(UAB,即无条件职业调整福利)。它会为培训中的员工提供经济上的支持,但会在某一天停止Universal Basic Income(UBI,即无条件基本收入),这种福利会发放给所有人,不管是否有工作。

对于那些岗位被替换的人而言,这种转职培训会相对轻松一些,但是对剩下的人就不一样了,人工智能的发展可能会让一大批人跟不上时代的步伐。哲学、历史学者以及畅销书作家Yuval Noah Harari认为人工智能会孵化一种“无用阶级”——也就是数十亿找不到工作的人。在一次采访中,他表示:“如果想要继续拥有工作,理解世界,了解未来会发生什么,那么人们就要不停地学习,速度还要越来越快。”否则他们就只能去领UBI。在最近一次《纽约时报》的报道中,Harari解释了硅谷为什么支持UBI。“他们的意思是:‘我们不需要你’,但我们是好人,所以我们会照顾你。”

这个时代的背景已经无法改变。一方面,传统的观点认为技术革命应该创造更多的岗位,而不是用自动化的机器淘汰掉人类。另一种观点认为,时代在改变,我们不是自动化的劳动力,同时要明白工业生产只需要用到我们之中的少数人。如今越来越多的企业开始精简化,也就是靠近后一种观点,企业员工只有两条路:***,继续学习新的知识和技能,学习速度还要越来越快;第二,祈祷UBI成为现实,让自己不要生活在人工智能的“深渊”。

人工智能 AI
上一篇:人工智能最受欢迎的10大TED演讲 下一篇:目前全球待解决的十大挑战有哪些?
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

MIT提出Liquid机器学习系统,可像液体一样适应动态变化

麻省理工学院(MIT)的研究者开发出了一种新型的神经网络,其不仅能在训练阶段学习,而且还能持续不断地适应。

机器之心 ·  2021-02-21 15:47:47
规划智慧城市时,别忘了无障碍通行

要想成为一个智慧城市甚至一个智慧世界,虽然可能需要时间和有针对性的规划,但我们必须以人为本。

蒙光伟 ·  2021-02-21 10:26:41
2021关于人工智能的五大趋势

数字化变革,比过去10年更多,这主要是由于远程工作的规模,以及企业迅速部署了必要的技术,尤其是与网络安全相关的技术。那,2021关于人工智能的五大趋势会是如何的呢?

Lichu ·  2021-02-21 10:21:01
使数据中心更智能:人工智能如何发挥作用?

随着数据成为维持几乎所有业务运营以获取洞察力和业务成果的先决条件,数据中心正处于这种数字化转型的关键。

Cassie ·  2021-02-21 10:14:59
IBM拟出售Watson Health后,AI医疗还能不能碰

医疗服务仍然是一块商业上尚未被完全发掘的市场,看病难/看病贵、医疗资源紧缺、医疗资源不平均等痛点问题长期存在,对应的市场空间理应是巨大的。而Watson Health作为IBM曾寄予厚望的业务方向,为何要在此时萌生退意?它的故事给业界带来哪些启发?眼下的AI医疗市场,究竟是一副什么样的局面呢?

物联传媒 ·  2021-02-21 08:41:16
抛弃归一化,深度学习模型准确率却达到了前所未有的水平

我们知道,在传递给机器学习模型的数据中,我们需要对数据进行归一化(normalization)处理。

机器之心 ·  2021-02-20 21:09:12
华人博士生首次尝试用两个Transformer构建一个GAN

最近,CV 研究者对 transformer 产生了极大的兴趣并取得了不少突破。这表明,transformer 有可能成为计算机视觉任务(如分类、检测和分割)的强大通用模型。

Yifan Jiang ·  2021-02-20 21:04:53
无监督训练用堆叠自编码器是否落伍?ML博士对比了8个自编码器

柏林工业大学深度学习方向博士生 Tilman Krokotsch 在多项任务中对比了 8 种自编码器的性能。

Tilman Krokotsch ·  2021-02-20 20:57:16
Copyright©2005-2021 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载