详解AI为何在取代工作岗位的同时还能创造高薪工作

作者: 网易智能 2019-02-18 10:22:36

自动化的进步,尤其是人工智能和机器人技术的进步,是否会给当今的工人带来麻烦。这种争论每天都在上演,争论双方的情绪都很高涨。然而,在过去,自动化创造了就业机会的同时也提高了实际工资。

人们普遍担心的是,目前最有可能被技术所取代的工人,缺乏从事技术创造出的新工作所需的技能,让我们详细看看这个问题,那些担心自动化会伤害工人的人首先指出了很多种工作,将它们从低薪、低技能到高薪、高技能排列。如下图:

然后他们指出,技术主要创造高薪工作,如遗传学家,如下图所示。

与此同时,科技摧毁了低工资、低技能的工作,比如快餐店的工作,如下图所示:

然后,人们常常会提出这样的问题:“你真的认为快餐工人会成为遗传学家吗?”

他们担心,我们将面临大量系统性的***失业,因为没有掌握相关技能的失业工人无法胜任未来的工作。值得注意的是,辩论双方在这一点上是一致的。毫无疑问,技术摧毁了低技能、低报酬的工作,同时创造了高技能、高报酬的工作。

那么,故事到此结束了吗?

作为一个社会,我们是否注定要分裂成两类人:一类是受过培训,在新工作中获得高薪的人,另一类是受过较少培训,眼看着自己的工作被机器取代的人?后一种人是否因为缺乏训练而永远被拒之门外?

答案是不。

“快餐工人能成为遗传学家吗?”这个疑问本身就是错误,快餐工人不会成为遗传学家。

但是一个大学生物学教授可以成为了遗传学家,然后高中生物老师得到了大学的工作,接着,代课老师被全职雇佣来填补高中的教学工作,一直向下,每个人都得到了提升。

问题不在于那些从事低技能工作的人能否胜任高技能工作。相反,问题是,“每个人都能比现在的工作更努力一点吗?”如果是这样的话,而且我深信回答是肯定的,那么每当科技创造了一份“更高层”的新工作,每个人都会得到提升。”

这不仅仅是一个学术理论更是西方200年的经济史 

200年来,除了大萧条时期,美国的失业率一直在2%到13%之间,欧洲的变动范围更大一些,但也不多。

如果在200年的失业率图表上,让你们找出装配线在哪里取代了传统制造业,或者蒸汽动力在哪里迅速取代了动物动力,或者工业以闪电般的速度采用电力,你们是找不到的,它们甚至还没有出现在失业记录中。

你甚至不用观察装配线就能看到这一切,可以说,它已经连续发生了200年,每50年我们就会失去大约一半的工作岗位,而这一比例自1800年以来一直很稳定。 

为什么200年来,我们每半个世纪就失去一半的就业机会,但这一过程从未导致失业?因为它不仅没有造成失业,而且在此期间,我们在工资上涨的背景下实现了充分就业。

在一半的工作岗位不断被摧毁的情况下,工资怎么可能上涨? 

原因很简单,因为新技术总会提高工人的生产力,它创造了新的工作岗位,如网页设计师和程序员,同时摧毁了低工资的累人工作,当这种情况发生时,一路上每个人都会得到一份更好的工作。

我们现在的情况和过去没有什么不同。技术的本质一直是创造高技能的工作和提高工人的生产力,这对每个人来说都是好消息。

人们经常问我,他们的孩子应该学习什么以确保他们将来有工作,我通常说这不是什么大不了的问题。如果我带着现在所知道的一切,回到80年代中期,我在高中能学到什么能为今天做更好的准备呢?只有一门课,而且不是计算机科学,而是打字,谁能猜到呢? 

伟大的技能是能够学习新事物,幸运的是,我们都有这种能力。事实上,这是我们作为一个物种的独特能力。在我的日常工作中,我所做的主要是多年来我学到的技能。以我的经验,如果你问所有级别的人,“你想要一份更有挑战性的工作来赚更多的钱吗?”几乎所有人都同意。

这就是我们今天共同走到今天所付出的努力,也是我们前进所需要的一切。

人工智能 机器人 AI
上一篇:2019年人工智能在7个方面的发展 下一篇:十种值得掌握的机器学习类API
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

超过Google,微信AI在NLP领域又获一项世界第一

微信AI,NLP领域又获一项世界第一,这次是在机器阅读理解方面。

乾明 ·  3天前
AI如何改善采矿行业现状? 精选

人工智能的引入,有望将采矿业转化成一个更安全、利润空间更大且更为环保的行业。

佚名 ·  3天前
大小仅1MB!超轻量级的人脸识别模型火爆Github

近日,用户Linzaer在Github上开源了一款适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型,该模型文件大小仅1MB,一经开源就霸榜Github Trending榜单。

佚名 ·  3天前
大数据和人工智能如何协同工作

人工智能和机器学习如何帮助组织从大数据中获得更好的业务见解?需要了解人工智能和大数据分析的下一步发展。大数据技术并不像几年前那样广受关注,但这并不意味着大数据技术没有得到发展。如果说有什么不同的话,那就是大数据的规模正在变得越来越大。

Kevin Casey ·  4天前
麻省理工学院开发出组装机器人:未来可建造太空殖民地

麻省理工学院博士生本杰明·杰内特(Benjamin Jenett)和原子中心的尼尔·格申费尔德教授(Neil Gershenfeld)在《电气电子工程师学会机器人与自动化快报》科学期刊上发表报告称,开发出一种组装机器人原型,它可以用很小的零件制成大型结构。

技术力量 ·  4天前
刷脸取件被小学生“破解”!丰巢紧急下线 精选

近日,#小学生发现刷脸取件bug#的话题引发关注!这是真的吗?都市快报《好奇实验室》进行了验证。

好奇实验室 ·  4天前
深度学习/计算机视觉常见的8个错误总结及避坑指南

人类并不是完美的,我们经常在编写软件的时候犯错误。有时这些错误很容易找到:你的代码根本不工作,你的应用程序会崩溃。但有些 bug 是隐藏的,很难发现,这使它们更加危险。

skura ·  4天前
AI艺术日渐繁荣,未来何去何从? 精选

利用人工智能创作而成的画作近年来越来越受瞩目,有的作品甚至能在知名拍卖行拍得高价。但这类作品仍有不少问题需要解答,比如它的作者是开发出算法的程序员还是计算机呢?AI艺术的市场未来将走向何方呢?

网易智能 ·  4天前
Copyright©2005-2019 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载