为人工智能和自动化革命做好准备的十种方法

作者: 科技行者 2019-02-15 10:05:32

人工智能和自动化不再是科幻小说的内容;它们在商业和消费者领域都是一种非常真实而且在不断增长的存在。对于许多公司而言,人工智能可以通过高级数据分析简化操作并改善决策制定。自动化日常任务还可以解放员工,让他们集中精力从事可以推动业务发展的大型项目。

当然,如果你还没有为人工智能革命做好准备,你将无法获得巨大的潜在利益。我们向青年企业家理事会(Young Entrepreneur Council)成员小组询问了以下问题:

企业可以通过哪种方式为人工智能和自动化革命做好准备?

他们的***答案如下:

1、问问自己人工智能适合用在什么地方

问问自己人工智能可以如何适应你的商业模式。它是否有可能颠覆你的行业?这就是你需要问自己并努力思考的问题。

2、教育自己

你可能认为你不会从中受益,或者不需要使用人工智能或者自动化,但这可能是一个愚蠢的想法。你可以做的***的事情就是教育自己,理解它们对你所处的特定行业意味着什么。如果你能保持领先地位,你可能会比竞争对手更好。

3、花时间培训员工

如果你已经确定人工智能将成为未来业务战略的一部分,那么你必须确保你的团队意识到这一点,并准备好了解它将如何帮助改善他们的工作。这意味着你必须花一些时间来培训你的员工。通过向员工展示他们如何在日常任务中使用人工智能,你将使人工智能变得更加易于使用。

4、从小处着手

一下子就大规模使用人工智能/自动化可能会让人感到恐惧,所以相反,从小做起。首先将聊天机器人添加到你的网站上,或者使用有助于自动执行琐事任务的工具。这样,你就可以慢慢习惯人工智能/自动化革命,而不是被它淹没。

5、对此感到兴奋

技术进步可能令人恐惧,但它们也可能非常令人兴奋。在大多数情况下,这些工具之所以被制造出来,是为了帮助你。因此,对它们感到兴奋,了解它们并弄清楚你的企业可以如何从中受益。

6、了解人工智能能够如何将你定位为***

了解人工智能和自动化在你所处的特定行业中最有用的方法对于让它们能够为你工作至关重要。这项技术在许多行业都受到抨击,并被视为几乎所有行业的下一个重大事件。在这场游戏中保持领先并拥抱技术,因为让它在你所处的领域中发挥***作用,可以使你成为其他人追随的***。这是我们所有人都想要的位置。

人工智能和自动化正在发挥许多日常功能,但这并不意味着它们可以简单地保持自动化。人工智能和自动化需要对安全威胁进行高级别的监控。如果人工智能系统感染了恶意软件,它们很快就会对整个IT基础架构造成损害。确保所有员工都充分了解安全***实践,以确保公司数据的安全。

8、改善你的数据基础架构

人工智能依赖于良好的数据。因此,你应该确保拥有适当的基础设施来处理人工智能。你不需要昂贵的工具来完成这项工作,因为你可以使用一些出色的数据科学技术。确保清除任何重复或其他形式的错误数据。一旦你的基础设施就位,你就可以充分利用人工智能革命了。

9、及时了解新技术

技术总是在变化。新公司出现了,旧的公司逐渐消失,所以随时了解***动态,以确定是否有更快捷的方法可以节省你的时间并帮助你拓展业务,这一点非常重要。阅读评论并关注竞争对手推荐的工具。

10、关注人的因素

人工智能通常被视为对员工的威胁——但许多业务经理和公司所有者也在担心。管理层不得不在人工智能不擅长的领域投入大量资金,例如批判性思维、同理心、客户满意度和创造力。机器只是为了取代繁琐、重复的任务,而个性化的方式则自有其光彩。

人工智能 自动化革命 机器人
上一篇:法国科学家开发出能像蚂蚁一样导航的六足机器人 下一篇:AI研究机构OpenAI开发出写作AI:编写假新闻足以乱真
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

人工智能如何帮助痴呆症患者更独立地生活

在越来越多的人患有老年痴呆症,以技术为支撑人类照顾者和改善患者生活质量是当今的一种方式。特别是,我们希望使用技术来帮助痴呆症患者尽可能独立地生活。

美刻吃瓜 ·  4h前
人工智能、5G应用不再停留在“纸上蓝图” 数字经济发展提速

10月20-22日,《财经》新媒体记者在第六届世界互联网大会上了解到,与往年不同的是,经过几年的沉淀,互联网企业不再停留于“纸上蓝图”阶段,人工智能、5G、物联网等新业态的多场景应用正在加速落地。

军事哥谈 ·  5h前
【大咖来了 第2期】快狗打车智能化演进之路

快狗打车高级经理胡显波分享的《快狗打车智能化演进之路》,回放链接:http://aix.51cto.com/activity/10010.html?dk=wz

summer ·  9h前
AI破译千年文物铭文能力超人类 正确率比人类高30%

随着科技不断进步,人工智能AI似乎也在各方面不断超越人类。近日,AI又在考古再一次胜过了人类。

佚名 ·  9h前
手把手教你解决90%的NLP问题

利用机器学习方法来理解和利用文本,从最简单的到state-of-the-art,由浅入深,循序渐进。

Emmanuel Ameisen ·  10h前
【大咖·来了 第3期】海量日志分析与智能运维

日志易 CEO 陈军分享的《海量日志分析与智能运维》,回放链接:http://aix.51cto.com/activity/10011.html?dk=wz

summer ·  11h前
如何解决机器学习树集成模型的解释性问题

前些天在同行交流群里,有个话题一直在群里热烈地讨论,那就是 如何解释机器学习模型 ,因为在风控领域,一个模型如果不能得到很好的解释一般都不会被通过的,在银行里会特别的常见,所以大多数同行都是会用 LR 来建模。

SAMshare ·  14h前
超过美日,中国人工智能为什么领先全球?

中国已成为世界第二大经济体,并正在经历改革的二次出发,从传统资源驱动型为主导的发展模式向自主创新、科技驱动为主导的新兴模式转型升级。人工智能则被视为推进转型升级的新动能。

中国企业报 ·  15h前
Copyright©2005-2019 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载