2019年科技趋势预测:5G即将爆发,人工智能持续发力

作者: 创业邦 2019-01-25 17:00:13

在科技行业,2018注定是一个令人难忘的年份,毕竟共享单车的泡沫破灭了,各大互联网公司轮番裁员,资本已经进入凛冽的寒冬。不过,历史的发展轨迹和轮回不就是这样吗?在寒冬中成长,在焦虑中前进,2019,我们依然期待着下面这些科技趋势的精彩演绎。

5G开启无线连接新时代

2019年,将是5G技术开启无线连接新时代的重要年份。目前,全球各国在5G商用的进程上逐渐加快了步伐。未来5G网络的传输速率可达10Gbps,用户在几秒的时间内即可下载一部高清电影。

由于5G具有更快的速度、更小的延迟、超高流量密度,它将会为网络带来超百倍的能效提升。5G作为基础通信的进一步升级,会促进诸如人工智能、无人驾驶、物联网、超级计算机等领域的进一步发展,5G或成为下一代技术革命爆发的催化剂。而对于中国而言,从整个通信历史来看,从1G到4G我们是在不断追赶,伴随着5G技术的发力和下游市场的巨大需求,中国有望在5G时代实现弯道超车。

手机挖掘市场增长新方向

受人口红利和换机潮下降因素的影响,2018的智能手机已经由增量转换为存量市场。各大手机厂商也不断变化花样想要重新调动用户的换机热情。***全面屏、升降摄像头、双面屏已经被玩得不亦乐乎。

2019,智能手机将着重发力于两个方向。一为,5G手机成为各大手机厂商争抢的新赛道。华为、小米、vivo等多家手机厂商表示,将于2019年上半年推出5G手机。不过,5G如果要实现全面商用,可能要等到2020年。所以,2019的5G手机将会价格偏高,个人可根据实际情况选择跟进或观望。二为,折叠屏手机有望实现量产。目前,不少手机品牌已经展示了折叠屏的专利,2019折叠屏若量产,将会开启一个全新的手机新形态,届时手机的可玩性和便捷性又会大大增加。

物联网深入扩展应用场景

物联网重点是解决人与物品,人与人以及物品与物品的相互连接,最终达到一种万物互联的态势。作为互联网的应用拓展,它被称为计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。随着5G的发展,2019年,物联网也将会是取得重大进展的一年。今天,已经进入大家生活的智能家居、智能音箱、智能出行、可穿戴设备等等都是物联网当下的热门应用。在未来,物联网的市场正在大规模爆发,应用场景不断深入和扩展,人们会进一步感受到科技的便捷和有趣。

人工智能加强落地运用

2018的人工智能已经走在了科技的前面,无论是谷歌、facebook、阿里百度等通过产业布局深入人工智能的科技巨头,还是各种以人工智能起家的创新技术型企业,都在不断推动全球AI力量的发展。

2019落地继续是人工智能的核心。除了语音识别、计算机视觉技术的继续拓展和实地运用,在人工智能芯片、机器学习、神经网络等方面也将引来增强趋势。同时,2019有望成为人工智能助理的发展元年,从简单的向AI助手进行询问沟通到连续性复杂操作等一系列动作,人工智能会向我们展示这些工具的强大和实用性。

区块链回归理性发展

从2017到2018,是区块链逐步走向成熟的一年。由过度追捧到跌入神坛,促使人们更加理性地思考区块链真正的价值所在。区块链不是一个巨大的金矿,而是一个解决方案,主要解决交易的信任和隐私安全问题,提高流转和协同的效率,用来为社会创造更多的价值。在金融、电子商务、社交网络、法律等应用场景,区块链都会发挥其应有的作用。2019年,大家对区块链的认识会逐渐回归理性,同时区块链项目和公司也会有新一轮洗牌,而区块链本质没有变化,商业化进程在2019也会不断地推进。

产业互联网加速前进

产业互联网能够实现传统产业与互联网的深度融合。互联网+各行各业,其实已经讲了好些年了。2019年,一方面,产业互联网会以更快的速度落地,特别是与大家息息相关的智慧政务、智慧城市以及智慧医疗等方面。另一方面,产业互联网发展本身,会实现信息化、工具化的加速。目前,大部分行业的信息化产业升级已经建立起各自独立的体系,而不同行业或者相关行业之间的渗透还需要不断加强。就企业来说,一些大的科技巨头也逐渐由C向B端不断拓展,通过与教育、医疗等机构的合作,丰富产业层面的数据体系,走向产业互联网方向的转型。

结束语

正如狄更斯所言,这是一个***的时代,也是一个最坏的时代。2018,我们经历了不易,2019科技依然要踏步前行!

物联网 人工智能 区块链
上一篇:如何使用人工智能构建聊天机器人 下一篇:Intel 公布开源版 Nauta,可开展深度学习模型训练实验
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

面部识别的利与弊:是福还是祸?

虽然现代技术使面部识别更加精确和安全,但与面部识别隐私问题和监控有关的担忧也在增加。因此,让我们在这篇文章中探讨一下这该技术的利与弊。

Naveen Joshi ·  2021-06-01 16:36:22
人工智能和5G如何结合以实现物联网收入最大化

网络系统通过信令和使用软件以及分析来检测和分类设备非常棘手,并且对有限且日益紧张的网络资源提出了巨大的需求。然而,解决这些问题有一个主要解决方案:采用人工智能、自动化和5G技术。

Jordi Castellvi ·  2021-06-01 13:49:15
MIT团队最新研究,仅靠LiDAR和2D地图实现端到端自动驾驶

最近, MIT 计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)团队成功展示了一种基于机器学习的自动驾驶系统,该端到端框架仅使用 LiDAR获取的原始 3D 点云数据和类似于手机上的低分辨率 GPS 地图就能进行自主导航,并且大大提升了鲁棒性。

文龙 ·  2021-06-01 12:47:51
自然语言处理(NLP)的历史及其发展方向

自然语言处理的历史是一个充满曲折的故事。它从徒劳的研究开始,经过多年卓有成效的工作,最后结束于一个我们仍在试图找出该领域极限的时代。今天,让我们来一起探索这一AI科学分支的发展。

佚名 ·  2021-06-01 12:46:26
是福还是祸?人脸识别技术的利与弊

面部识别并不是一项全新的技术,但人工智能和机器学习不断使面部识别变得更好。苹果通过引入具有 3D 扫描功能的面部生物识别系统和 iPhone 的 Face ID,提高了面部识别的标准。

Naveen Joshi ·  2021-06-01 11:11:01
人工智能能否使机器具有流体智力?

麻省理工学院和奥地利研究人员为灵活的人工智能创造了“液体”机器学习。

千家网 ·  2021-06-01 10:38:55
大脑模拟NLP,高德纳奖得主:神经元集合演算用于句子解析

一个简单的大脑模型为人工智能研究提供了新的方向。世界顶尖计算机科学理论学家、哥德尔奖和高德纳奖获得者、哥伦比亚大学计算机科学教授 Christos Papadimitriou 关于「大脑中单词表征」的演讲。

Ben Dickson ·  2021-06-01 09:39:24
美城市Baltimore可能颁布最严格的面部识别禁令

据介绍,拟议的法令将禁止私人或商业组织,甚至执法机构在城市使用面部识别技术。

千家网 ·  2021-06-01 09:34:07
Copyright©2005-2021 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载