Intel 公布开源版 Nauta,可开展深度学习模型训练实验

作者: 段段段落 2019-01-25 18:06:32

 Intel 近日公布了 Nauta 的开源版本,这是一个使用 Kubernetes 或 Docker,分布在多个服务器上的深度学习平台。

该平台可使用 MXNet、TensorFlow 和 PyTorch 等许多流行的机器学习框架,采用可以与 Intel 的 Xeon CPU 集群协同工作的处理系统。通过 TensorBoard、命令行代码或 Nauta Web 用户界面等方式,可以看到深度学习实验的结果。

Nauta 是一个企业级的堆栈,适用于需要运行深度学习工作负载,来培训将部署到生产环境中的模型的团队。使用 Nauta,用户可以在单个或多个工作节点上用 Kubernetes 来定义和安排容器化的深度学习实验,检查这些实验的状态和结果从而进一步调整和运行其他实验,或是进行训练过模型的部署准备。

作为新发布的可以使用 Kubernetes 或 Docker 容器的工具,Nauta 允许从业人员通过内部服务器或云端部署人工智能。

去年11月,谷歌引入了 Kubeflow 管道——一个 Kubernetes 工作流,微软则在上个月的公共预览版中引入了 Azure Kubernetes 服务,Linux 基金会的 LF 深度学习基金会去年秋天还推出了用于深度学习的 Acumos AI 工具(可用于Docker或Kubernetes)……

与这些分布式深度学习平台一样,Nauta 也称自己有助于数据科学家和 AI 从业者团队的协同工作。用户自由定制的预制工具,脚本、模型模板以及用于模型测试的批量或流式推断(batch or streaming inference)是平台的一部分。这个新平台的额外更新,将在晚些时候推出。

深度学习 开源 人工智能
上一篇:2019年科技趋势预测:5G即将爆发,人工智能持续发力 下一篇:Gartner:37% 受调查组织现已部署人工智能
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

AI安全对抗中,只用一招轻松骗过五种神经网络

图像识别作为人工智能最成熟的应用领域,已经大规模落地并服务于人们的日常生活。但在大规模商业化的同时,也面临更多方面的威胁。

张鑫 ·  2天前
盘点人工智能十大经典应用领域、图解技术原理

本文通过案例分门别类地深入探讨人工智能的实际应用。案例甚多,此处所列举的仅是九牛一毛。本该按行业或业务对这些案例进行分类,但相反我选择按在行业或业务中最可能应用的顺序来分类。

Alex Castrounis ·  2天前
详解人工智能十大经典应用领域及其技术原理

本文通过案例分门别类地深入探讨人工智能的实际应用。案例甚多,此处所列举的仅是九牛一毛。本该按行业或业务对这些案例进行分类,但相反我选择按在行业或业务中最可能应用的顺序来分类。

华章科技 ·  2天前
目标驱动系统模式,能否成为实现人工通用智能(AGI)的关键?

组织开发AI方案时采取的一大核心模式,正是目标驱动型系统模式。与其他AI模式一样,这种形式的AI能够解决一系列原本需要人类认知能力才能处理的常见问题。

佚名 ·  2天前
后疫情时代的八大关键技术发展趋势

建立必要的基础架构以支持数字化世界并保持比较新的技术,这对于任何企业或国家在后疫情时代的世界中保持竞争力都至关重要。

Ahmed Banafa ·  3天前
从AI测温到安防机器人 智能安防会是新的“守门神”吗?

说起安防系统,很多人的脑海中会先冒出“监控摄像头”,“电子门禁”等字眼,而随着人工智能的加速发展,传统的安防系统短板也在逐渐暴露,越来越多的新功能开始被需要:人脸识别、车辆检测、夜间识别等等,而我们小时候幻想过的机器人站岗的场景,也正在逐渐变成现实……

王嘉陆 ·  3天前
疫情期间,如何借AI之力持续提升客户忠诚度?

无论是保险公司Farmers Insurance,保险公司Tryg,还是通用汽车金融公司GM Financial,现在纷纷转向聊天机器人与AI技术,借此在疫情时期稳定客户群体。

佚名 ·  3天前
了解有关符号人工智能,象征性AI的好处和局限性

如今,人工智能主要是关于人工神经网络和深度学习。但这并非总是如此。实际上,在过去的十年中,该领域大部分都由象征性人工智能主导,也被称为“经典AI”,“基于规则的AI”和“老式的AI”。

AI国际站 ·  3天前
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载