如何更好的应用人工智能技术?五个方式让它更准更快

作者: 佚名 2019-01-11 14:54:07

经过大范围的建模和运行超过10万次的模拟,一个人工智能系统被赋予预测2018年世界杯冠军的任务。人工智能预测西班牙夺冠的可能性***,为28.9%,其次是德国26.3%和巴西21.9%。然而,冠军是法国,克罗地亚和比利时分列二三名。所以AI预测并不是每次都足够准确。

如果我们要***限度地利用人工智能技术,就需要找到优化人工智能的方法,以获得***的结果。研究和咨询公司德勤(Deloitte)建议,不要把人工智能视为“思考机器”,而应将其视为能够帮助人类更好的思考的认知假体,其中的一种方法是在人工智能结果上建立准确性的检查点。为此,有人提出了加快这一进程的五个好的方法。

1. 明确定义人工智能和人类的角色

当人工智能被用于医学诊断时,它的作用是以人类无法企及的速度浏览大量的医学数据,然后由人工智能提供一个诊断和治疗计划,再由一个人类医生接管并审查人工智能生成的诊断和治疗计划,再由医生凭借临床经验权衡判断。在此过程中,医生还可以咨询其他医学专家,经过评估后,才能最终确定并实施。这是一个很好的例子,说明人工智能是如何与人类一起工作的,从而形成可操作的***结果。

2. 反复运行人工智能模型仿真

进行一系列的重复性试验是人工智能测试的一个重要组成部分,如果不能,那么你的人工智能可能还没有成熟。

3. 检查数据质量

在任何人工智能练习中,数据质量都是最重要的。如果你的数据质量不够高,你的结果也不会准确。

4. 避免使用人工智能做最终决策

管理人员将系统用于自动判断,但判断的最终决定权留给人工,在处理关键型任务时,这是可能是最明智的方法。

5. 包含覆盖机制

对于非关键任务,手动覆盖也是一个好主意,因为机器的软件、硬件、网络都可能出问题。

人工智能 AI 机器
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