Kubeflow 公布 1.0 路线图:2019 年实现 API 稳定

作者: 王练 2019-01-07 09:16:04

 Kubeflow,名字取自 Kubernetes + Tensorflow ,是 Google 为了支持 Tensorflow 的部署而推出的开源平台。Kubeflow 旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展,其目标不是重建其他服务,而是提供一种简便的方式找到***的 OSS 解决方案。Kubeflow 的目标是通过发挥 Kubernetes 的特长,从而更便捷地运用机器学习:

  • 在不同的基础设施上实现简单、可重复的便携式部署

  • 部署和管理松散耦合的微服务

  • 根据需求进行扩展

Kubeflow 于2017年底正式开源,并于2018年5月发布了*** 0.1 版本,之后陆续发布了 0.2、0.3 和 0.4 RC 版本。截至2018年12月18日,Kubeflow 已有 100 多个活跃成员,得到 30 多个组织的支持。

Kubeflow 产品管理团队近日发布了 2018 年度回顾和 2019 新年计划,并表示目前正在努力让 Kubeflow 达到***个主要版本 1.0 。这将是项目的一个重要里程碑,计划在 2019 年上半年准备就绪。

Kubeflow 1.0 的重点将围绕:

往更高层面来说,Kubeflow 1.0 关注的重点包括:

  • 面向企业就绪

  • 改进部署和开发体验

  • 实现高级 ML 工作流程

  • 基础设施完善

  • ……

更多细节可查阅:Kubeflow 2019 roadmap

TensorFlow 开源 机器学习
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