工信部巡视员李颖:我国人工智能发展迎来历史机遇期

作者: 人民网 2018-12-28 16:23:12
\

工业和信息化部信息化和软件服务业司巡视员 李颖

李颖介绍,通过一系列措施,工信部正在积极推动人工智能产业的发展。一是加强产业发展布局,去年12月出台的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,以信息技术与制造技术深度融合为主线,明确了未来三年产业发展的重点和目标。二是推动产业核心技术攻关,工信部会同相关部门,支持智能传感器、神经网络芯片、基础软件等关键核心技术及产品的研发和创新应用,筑牢人工智能发展的产业基础。三是促进人工智能与制造业融合发展,鼓励新一代人工智能技术在工业各环节的创新应用,系统提升制造装备、制造过程、细分行业应用的智能化水平。四是推动工业互联网、车联网、机器人、智能语音等重点领域发展,出台《国家车联网产业标准体系建设指南》、《机器人产业发展规划》等政策文件,指导建设国家机器人制造业创新中心等。

李颖认为,我国人工智能发展正处于难得的历史机遇期。从政策环境看,《新一代人工智能发展规划》印发以来,从科技研发、应用推广和产业发展等方面采取了一系列措施,形成了推动人工智能发展的强大合力。从发展基础看,通过深入实施“互联网 ”、提速降费、“宽带中国”、两化融合、工业互联网创新发展等战略行动,网络接入水平和能力大幅提升,数据采集、存储、汇聚、分析能力显着增强,为发展人工智能奠定了坚实基础。从市场条件看,我国的大国大市场优势在互联网时代得到充分发挥,直接催生和培育了一批具有国际影响力和竞争力的企业,从人才、技术、商业模式等方面为发展人工智能创造了有利的条件。

她表示,工信部将从四个方向推进人工智能产业发展:

第一,努力突破核心技术。推动产、学、研、用之间融合互动,引导人工智能产业技术创新体系建设,夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础。在软件领域,针对机器学习、模式识别、智能语义理解等共性技术和自动驾驶等重点行业应用,支持面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等的研发,支持开源开发平台、开放技术网络和开源社区建设,鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台,鼓励骨干龙头企业构建基于开源开放技术的软件、硬件、数据、应用协同的新型产业生态。

第二,不断深化融合应用。推动人工智能与制造业深度融合,培育推广智能制造新模式、新业态,推进产业智能化升级,实现制造业质量变革、效率变革和动力变革。

第三,着力打造产业集群。强化部省合作联动,鼓励引导各地区结合自身基础和条件,加快打造一批特色突出、辐射带动作用明显的人工智能产业集群。

第四,加快完善政策体系。建立人工智能标准、测评、知识产权等服务体系,推动建设行业训练资源库、标准测试数据集和开放平台,构建人工智能基础支撑平台。

李颖最后表示,人民网举办人工智能合作伙伴大会并成立人工智能研究院,既有利于充分发挥人民网的平台优势、品牌优势和传播优势,加强人工智能领域学术交流与合作,也有利于联合人工智能领域的知名科研机构和企业,加速技术创新和应用突破,对于促进人工智能发展、助力产业转型升级具有积极意义。

人工智能 AI 历史机遇
上一篇:【WOT2018】四位重磅大咖解析NLP在企业业务中的深度应用 下一篇:AIoT,真不是随便说说的
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

人工智能如何帮助痴呆症患者更独立地生活

在越来越多的人患有老年痴呆症,以技术为支撑人类照顾者和改善患者生活质量是当今的一种方式。特别是,我们希望使用技术来帮助痴呆症患者尽可能独立地生活。

美刻吃瓜 ·  22h前
人工智能、5G应用不再停留在“纸上蓝图” 数字经济发展提速

10月20-22日,《财经》新媒体记者在第六届世界互联网大会上了解到,与往年不同的是,经过几年的沉淀,互联网企业不再停留于“纸上蓝图”阶段,人工智能、5G、物联网等新业态的多场景应用正在加速落地。

军事哥谈 ·  22h前
【大咖来了 第2期】快狗打车智能化演进之路 精选

快狗打车高级经理胡显波分享的《快狗打车智能化演进之路》,回放链接:http://aix.51cto.com/activity/10010.html?dk=wz

胡显波 ·  1天前
AI破译千年文物铭文能力超人类 正确率比人类高30%

随着科技不断进步,人工智能AI似乎也在各方面不断超越人类。近日,AI又在考古再一次胜过了人类。

佚名 ·  1天前
手把手教你解决90%的NLP问题

利用机器学习方法来理解和利用文本,从最简单的到state-of-the-art,由浅入深,循序渐进。

Emmanuel Ameisen ·  1天前
【大咖·来了 第3期】海量日志分析与智能运维

日志易 CEO 陈军分享的《海量日志分析与智能运维》,回放链接:http://aix.51cto.com/activity/10011.html?dk=wz

summer ·  1天前
如何解决机器学习树集成模型的解释性问题

前些天在同行交流群里,有个话题一直在群里热烈地讨论,那就是 如何解释机器学习模型 ,因为在风控领域,一个模型如果不能得到很好的解释一般都不会被通过的,在银行里会特别的常见,所以大多数同行都是会用 LR 来建模。

SAMshare ·  1天前
超过美日,中国人工智能为什么领先全球?

中国已成为世界第二大经济体,并正在经历改革的二次出发,从传统资源驱动型为主导的发展模式向自主创新、科技驱动为主导的新兴模式转型升级。人工智能则被视为推进转型升级的新动能。

中国企业报 ·  1天前
Copyright©2005-2019 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载