皮尤社报告:到2025年,AI将导致7500万人被裁

作者: AI前线小组 2018-12-27 15:00:49

 

约 37% 的技术专家认为,未来 10 年,大多数人的生活不会因为人工智能 (AI) 及相关技术的进步而变得更好。

这是根据皮尤中心 (Pew Center) 对 979 多名开发人员、企业高管和政策领袖进行的一项调查得出的结论。该调查结果于近日发布,与在加州圣何塞举行的数字未来会议 (Digital Future conference) 上的报告不谋而合。

研究参与者明确表达了他们对人类行为的担忧,一些人表示,他们担心人们可能会失去对自己生活的控制,因为“黑箱子”工具对决策的贡献越来越大。一些人担心的事实是,人工智能在很大程度上仍处于不受公共利益约束的公司的管辖范围内,其他人则表示,他们担心人们独立思考的能力受到侵蚀,以及自主武器、网络犯罪和宣传的破坏能力。

“我认为人工智能和机器学习可以像道 Douglas Engelbart 那样增强人类的认知,”互联网名人堂 (Internet Hall of Fame) 成员、谷歌副总裁兼首席互联网布道者温特·瑟夫 (Vint Cerf) 告诉皮尤社:“人工智能会有滥用和错误,有些技术是有害的,所以我们需要考虑这些技术是如何正确使用。”

德勤今年早些时候一份报告的受访者对人工智能也表达了类似的保留意见:超过 20% 的人将“网络安全漏洞”列为人工智能开发和应用的关键问题,43% 的人将“基于人工智能 / 认知建议做出错误的战略决策”列为前三名。此外,约 39% 的受访者称人工智能在关键任务或生死关头的失败是他们的担忧之一。

皮尤研究中心的报告重点关注狭义人工智能 (ANI),也就是像苹果的 Siri、亚马逊的 Alexa 和微软的 Cortana 这样的机器智能,它们在特定任务上与人的能力相当或超过人。参与调查的人说,他们担心人类可能会牺牲他们的独立性、隐私权和选择权,因为 ANI 可以获得“可感知的优势”,他们担心 ANI 将继续倾向于“错误、偏见、错误的逻辑或错误的假设”。

皮尤研究中心互联网和技术研究主管 Lee Rainie 表示:“一些专家指出,自主系统带来了巨大的机遇和可怕的可能性。”

受访专家预测,在未来几年,人工智能可能很快在复杂决策、推理、分析和模式识别、语音识别和语言翻译等任务上赶上或超过人类智能。然而,他们承认这并不完全是一件坏事。

在医疗保健领域,专家预计人工智能将在诊断和治疗病人方面发挥越来越大的作用;而在商业和智能城市中,人工智能将通过执行目前由人类工作者承担的重复性、单调的任务来节省时间和金钱。根据麦肯锡全球研究所的数据,这些类型的劳动力市场变化将导致未来 10 年国内生产总值(GDP)增长 1.2%,并有助于在未来 12 年全球范围内获得额外 20-25%的净经济效益,约 13 万亿美元。

公平地说,并非所有关于人工智能对就业影响的研究都描绘了一幅特别美好的图景。世界经济论坛、普华永道和 Gartner 预测:到 2025 年,人工智能可能导致多达 7500 万人被裁员。麦肯锡今年预测,要求低 IT 技能的工作可能会在 2030 年从目前的 40%下降到 30%,需要更高 IT 技能的工作将从 40%增加到 50%。

然而,对机器人主宰未来的担忧可能是错误的。普华永道第 11 次年度数字智商调查显示,在 60 多个国家中,只有 53% 的企业和技术高管表示,他们正在计划引入或部署人工智能。大约 19% 的企业说他们至少有一个实用案例或者 AI 部署计划,只有 4% 的企业表示已经成功实现了 AI 技术。

皮尤研究中心报告的受访者提出了三种可能有助于在人工智能方面取得理想结果的解决方案:

  1.  改善跨国界和利益攸关方团体的合作;

  2.  制定政策以确保人工智能将通过引入新的监管和认证流程来实现人类利益;

  3.  改变经济和政治体制,以更好地帮助人类与人工智能竞争和合作,特别是确保人工智能的进步旨在“帮助全人类”。

伊隆大学互联网想象中心主任、同时也是参与调查的对象詹娜•安德森说:“许多专家把注意力集中在他们能预见到的问题的可能解决方案上。其实他们可以明确一个诉求:人类应该联合起来,创新被广泛接受的、旨在开放、去中心化和智能网络的方法。他们应该推动重塑经济和政治体系,以加强人类与人工智能的合作。”

人工智能 机器人 互联网
上一篇:11月份最热门的机器学习开源项目及Reddit讨论TOP 5 下一篇:回看2018年人工智能预测,有哪些成为现实?
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

AI行业寒潮下,智能物流机器人产业迎来“风口”

“人工智能,前景很好,但‘钱’景不好 ” 、“2018年,人工智能的进展就是没有进展”、“2019年的AI行业已如石墨烯一样,尽显疲态”……一篇《投资人逃离人工智能》文章又给人工智能行业泼了一身冷水。人工智能融资难、“寒冬论”再一次戳痛每个人工智能从业者的心,激起大众的焦虑情绪。

AI报道 ·  16h前
人工智能应用在智慧社区五大场景

物联网、云计算、大数据、人工智能正逐步从概念走向应用。越来越多的传统产业也开始探索和创新,积极拥抱互联网和新技术。未来,人工智能技术可能会颠覆社区管理。

有熊 ·  16h前
基于PyTorch的CV模型框架,北大学生出品TorchCV

在机器学习带来的所有颠覆性技术中,计算机视觉领域吸引了业内人士和学术界最大的关注。

张倩、泽南 ·  18h前
高位截瘫患者重新行走:靠意念指挥外骨骼,法国脑机接口新突破

依靠介入头部的 2 个传感器,法国里昂的一名瘫痪男子 Thibault 实现了操控外骨骼装备来助力行走。

孙滔 ·  22h前
2008 年预测 2020 年生活方式:基本都实现了

美国皮尤研究中心曾在 2008 年预测 2020 年的生活方式,目前来看,该研究的预测基本已经实现。而对于未来 10 年,也就是 2030 年左右人们的生活,在 2017 年底的世界经济论坛上,800 多名信息和通讯技术领域的技术高管和专家给出了如下预测。

佚名 ·  22h前
机器学习的正则化是什么意思?

正则化的好处是当特征很多时,每一个特征都会对预测y贡献一份合适的力量;所以说,使用正则化的目的就是为了防止过拟合。

佚名 ·  22h前
为什么我的CV模型不好用?没想到原因竟如此简单……

机器学习专家 Adam Geitgey 近日发布了一篇文章探讨了这一简单却又让很多人头痛的问题,并分享了他为解决这一问题编写的自动图像旋转程序。

机器之心 ·  22h前
中文自动转SQL,准确率高达92%,这位Kaggle大师刷新世界纪录

首届中文NL2SQL挑战赛上,又一项超越国外水平的NLP研究成果诞生了。在NL2SQL这项任务上,比赛中的最佳成绩达到了92.19%的准确率,超过英文NL2SQL数据集WikiSQL目前完全匹配精度86.0%,执行匹配精度91.8%的最高成绩。

郭一璞 ·  23h前
Copyright©2005-2019 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载