预测:2019将爆发的10项人工智能技术!

作者: 佚名 2018-12-07 22:48:52

 1.自然语言生成

自然语言生成是一个AI子学科,它将数据转换为文本,使计算机能够以完美的准确度交流思想。

它用于客户服务以生成报告和市场摘要,比如国外的Automated Insights,Cambridge Semantics等公司,就在使用这一技术。

2.语音识别

Siri只是能够理解你的系统之一。每天,越来越多的系统被创建,可以转录人类语言,通过语音响应交互系统和移动应用程序达到数十万。

3.虚拟智能助理

虚拟助理只不过是能够与人交互的计算机代理或程序。这种技术最常见的例子是聊天机器人。

虚拟助理目前正用于客户服务和支持以及智能家居管理。一些提供虚拟智能助理的公司包括亚马逊,Apple,Google,Microsoft等等

4.机器学习平台

如今,计算机也可以轻松学习,而且它们非常聪明!机器学习(ML)是计算机科学的一个分支学科,是人工智能的一个分支。 其目标是开发允许计算机学习的技术。

通过提供算法,API(应用程序编程接口),开发和培训工具,大数据,应用程序和其他机器,ML平台每天都在获得越来越多的牵引力。它们目前主要用于预测和分类。

5. AI优化硬件

AI技术使硬件更加友好。怎么样?

通过专门设计和构造的新图形和中央处理单元和处理设备来执行面向AI的任务。如果您还没有看到它们,那么即将出现并广泛接受可以直接插入便携式设备和其他地方的AI优化硅芯片。

6.决策管理

智能机器能够为AI系统引入规则和逻辑,因此您可以将它们用于初始设置/培训,持续维护和调整。决策管理已经整合到各种企业应用程序中,以协助和执行自动化决策,使您的业务尽可能盈利。

7.深度学习平台

深度学习平台使用独特的ML形式,其中涉及具有各种抽象层的人工神经回路,这些抽象层可以模仿人类大脑,处理数据并创建决策模式。它目前主要用于识别模式并对仅与大规模数据集兼容的应用程序进行分类。

8.生物识别技术

该技术可以识别,测量和分析人体行为和身体结构和形态的物理方面。它允许人与机器之间更自然的交互,包括与触摸,图像,语音和肢体语言识别相关的交互,并且在市场研究领域中是很重要的。

9.机器人过程自动化

机器人流程自动化使用模拟和自动化人工任务的脚本和方法来支持企业流程。对于为特定工作或任务雇用人员过于昂贵或低效的情况,它尤其有用。

一个很好的例子是Adext AI,这是一个使用AI自动化数字广告流程的平台,可以帮助企业节省大量时间,完成机械和重复性任务。

10.文本分析和NLP(自然语言处理)

该技术使用文本分析通过统计方法和ML来理解句子的结构,以及它们的意义和意图。文本分析和NLP目前正用于安全系统和欺诈检测。它们也被大量自动化助理和应用程序用于提取非结构化数据。

补充:人工智能的实践模型

谷歌曾经在2017年发布过一个AI开源DIY项目——AIY Projects。其目的也就是想降低AI的学习门槛,让人工智能更加平民化、普及化。同时,谷歌为推广AI技术,还发布了相关的AI硬件产品。其中,AIY视觉套件——AIY Vision Kit,可以处理图像识别和计算机视觉, 支持离线识别上千种常见物体(动物、植物)以及人脸、面部表情等。

值得一提是,这个纸盒的核心,是一块叫Vision Bonnet的电路板,采用的是英特尔 Movidius MA2450 芯片。 原来这种低功率视觉处理单元,能够运行神经网络模型来识别物体。

人工智能 机器学习 技术
上一篇:人工智能时代,荣之联助力新媒体开创新生态 下一篇:微软开源用于机器学习模型的高性能推理引擎ONNX
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

11个主流AI聊天机器人平台,你绝不能错过 精选

人工智能聊天机器人掀起了一场用户体验革命。只要用户需要,机器人就能提供有用的信息。一些企业应用AI聊天机器人为客户提供积极有益的帮助,企业也因此得到了长足的发展。

读芯术 ·  1天前
机器学习与预测分析的区别在何处? 精选

如今,认知学习的应用比以往更为普遍。通常意义上讲,认知学习与认知计算就是涉及AI技术与信号处理的操作过程或技术平台。

读芯术 ·  1天前
5G自动驾驶什么样?韩国测试得出这样的结果

自动驾驶与5G的产业发展备受关注,而两者结合会有什么样的效果,韩国企业近日进行了一番探索。韩媒报道称,10月10日,LG U+自动驾驶汽车在首尔麻谷LG科学园一带的普通公路上进行了测试。

佚名 ·  1天前
大盘点:8月Github上7个值得关注的数据科学项目

本文带你来看看GitHub上创建于2019年8月的7个数据科学项目。笔者所选项目的范围十分广泛,涉及从机器学习到强化学习的诸多领域。

读芯术 ·  1天前
全球十大AI训练芯片大盘点

AI芯片哪家强?现在,有直接的对比与参考了。英国一名资深芯片工程师James W. Hanlon,盘点了当前十大AI训练芯片。

乾明 ·  1天前
模型仅1MB,更轻量的人脸检测模型开源,效果不弱于主流算法

AI模型越来越小,需要的算力也也来越弱,但精度依旧有保障。最新代表,是一个刚在GitHub上开源的中文项目:一款超轻量级通用人脸检测模型。

乾明 ·  1天前
人工智能遇冷,自动驾驶受阻?

2016到2019,人工智能经历了梦幻般的三年,但人工智能的历史规律告诉我们:高潮过后可能会引来新的一波沉寂,人工智能助推下的自动驾驶也会受到波及。

佚名 ·  1天前
非监督学习最强攻略

本次主要讲解的内容是机器学习里的非监督学习经典原理与算法,非监督,也就是没有target(标签)的算法模型。

SAMshare ·  1天前
Copyright©2005-2019 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载