AI释放潜能 百度大脑行业应用创新挑战赛三地总决赛结果揭晓

作者: 佚名 2018-11-23 15:08:21

【51CTO.com原创稿件】11月17日,百度大脑行业应用创新挑战赛总决赛在北京(华北赛区)、深圳(华南赛区)、苏州(华中赛区)三地同时召开,四十多支优秀团队展示了他们基于百度EasyDL定制化训练平台打造的创新项目。百度希望通过比赛的形式,吸引更多行业人群参与到人工智能的应用实践中,共同探索和拓展AI的应用路径,推进AI在各行业场景中的迅速落地。

EasyDL:低门槛、高准确度的定制化训练平台

EasyDL是百度基于PaddlePaddle深度学习框架开发的定制化训练平台,DL是Deep Learning的缩写,这对AI从业者来说不陌生。在DL之前冠上Easy,不难看出EasyDL平台的初衷:低门槛使用深度学习技术。

百度AI技术平台体系执行总监吴甜介绍,目前百度EasyDL平台低门槛、高准确度的特色优势被迅速应用到互联网、零售、医疗、安防、工业质检、农业、艺术等多个行业中,已有超过1万用户创建的17000多个模型,其中植物病虫害识别、电网输电线安全巡检、运输船状态检测、细胞病变识别等案例已经成功落地。

AI技术与行业场景融合 优秀识别模型突出重围

据悉,百度大脑行业应用创新挑战赛是国内***深度学习结合行业场景需求的赛事,自10月10日开赛至今一个多月的时间里,吸引了500多支来自全国各地的选手和团队参赛,参赛者大多数都不是专业的工程师,却能在一个月时间里完成AI模型训练,并且得到高精度的识别效果,这在过去几年是很难想象的。经过大赛组委会的筛选,成功晋级决赛的团队共有五十余支。

最终,华北赛区苏华雨选手针对零售场景设计的美妆产品识别模型,华南赛区罗国婷、张智慧团队针对医疗场景设计的气胸危及早报模型,华中赛区韩太军选手的植物小能手模型,夺得本次百度大脑行业应用创新挑战赛的一等奖。二、三等奖的创新项目覆盖了音乐、餐饮、企业服务、农业等众多行业的细分场景。

华北赛区一等奖获得者苏华雨的美妆产品识别模型,可以教你一秒识别口红号色。模型的实现步骤也很容易理解:对红、橘、粉三个模型在后台进行三个色系的分类,训练并完成模型上线,消费者拍摄自己想购买的口红颜色,上传图片后系统即可根据智能分类识别这款口红的颜色。

美妆产品识别模型既可以帮助刚刚开始学美妆的小白姑娘,也可以给那些要买口红赠送佳人的男士提供一些帮助,超实用的应用场景收获现场评委和观众的一致好评,获得一等奖也在意料之中。

来自铁路一线的车辆检修员侯树鹏利用百度EasyDL设计的餐厅一次性餐具智能分拣清洗消毒系统,对碗、杯、勺等餐具的智能识别准确率超过80%,可以极大降低人工筛选工作,未来考虑通过制作成App或小程序来进行商业变现。这个创新项目最终获得百度大脑行业应用创新挑战赛二等奖。

华北赛区的门珍珍通过EasyDL平台设计的桥梁裂缝监测模型,能够及时对桥梁风险系数、桥梁维护、出行道路规划、抗险救灾进行监测评估,不仅有效节约了人力检修成本,还关系到数以万计乘客及司机的生命财产安全。该项目获得本次挑战赛的三等奖。

值得一提的是,这些获奖项目并非全部由懂技术的工程师开发,还有一大部分是在各行业领域深耕的业内人士,他们最懂各自领域的痛点和需求,有了这样一个低门槛的AI训练平台,通过自己积累的数据和数据来源,进行训练,即可轻易得到一款定制化的AI模型。

这些模型一旦落地做成实际的AI产品,其质量和场景贴合度的优势也将凸显出来。这也恰恰应了本届大赛的主旨目标,那就是挖掘不同行业的真实洞察,并着眼于问题解决及可行性行业解决方案的形成,为人工智能技术赋能行业培植更多的力量。相信本次大赛结束后,还将有更多贴合场景化需求的AI模型如雨后春笋般在EasyDL平台生根发芽,推进AI技术在各行业场景中迅速落地。

附:

EasyDL行业应用创新挑战赛获奖公示

华北赛区

一等奖:苏华雨——《美妆产品识别》

二等奖:侯树鹏——《分拣消毒餐具》、林虎——《音乐纯音乐分类》

三等奖:刘翊君/张梓锐——《小麦病症识别》、门珍珍——《桥梁裂缝训练模型》、万众伟/江竞捷——《共享单车损坏识别》

华中赛区

一等奖:韩太军——《植物小能手》

二等奖:刘志刚/林晓飞/余青——《企业资料分类模型》、秦若然——《王者荣耀识别》

三等奖:陈静静/陈婕/薛艳飞——《微表情识别》、邬家晟——《金相显微识别模型》、代笑含——《手语识别模型》

华南赛区

一等奖:罗国婷/张智慧——《气胸危及早报》

二等奖:杨虎铮/曾畅安——《水果与树叶病变检测》、张金元——《电销》

三等奖:范伟亚/石教昆——《FICO》、王小多/周机灵——《智能VideoAd》、张佳意——《人体疲劳脸部预警识别》

备注:一等奖为2万元现金奖金+6.6W百度云存储虚拟资源、二等奖为1.5万元现金奖金、三等奖为8千元现金奖金,以上均为税后奖金金额。

【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】

百度 AI 百度大脑行业应用创新挑战赛
上一篇:从零开始构建人脸识别模型(附实例和Python代码) 下一篇:智慧零售专场报名开启 这次百度大脑要在上海探讨AI+零售新玩法
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

科技巨头抢滩自动驾驶的背后,哪些是你不知道的事?

自动驾驶系统由以下三大系统组成:感知、决策、执行,目前,感知层主要是采用传感器技术,在获取感知数据后,系统会针对数据进行分析、决策和预测,然后完成相应的操控动作。

大脸肥飞猫 ·  23h前
面对疫情下的人类行为,AI迷惑!数据变化引起的工作“异常”需人为调控

从疫情中,也可以看出,我们的生活与AI交织得多么紧密,但也暴露出了一种微妙的依赖关系,我们的行为改变会改变AI的工作方式,而AI的工作方式的改变,反过来会再次影响到我们的行为。

大数据文摘 ·  1天前
从演电影到开车,细数人工智能的五大落地方向

越来越多的企业希望通过利用人工智能的功能来提高其ROI。这篇文章就将带你了解如今人工智能的五大落地方向。

读芯术 ·  1天前
下一站AI:实时服务

随着实时解决方案的增长与人工智能技术的发展,工作负载的日益提升以及非结构化数据的爆炸式增长,数据中心的发展方向正朝着加速计算、存储与网络适应性前进。

佚名 ·  2天前
教你轻松选择合适的机器学习算法!

机器学习方面没有免费午餐。因此,确定使用哪种算法取决于许多因素:面临的问题类型和预期的输出类型等。本文介绍了为数据集探究合适的机器学习方法时要考虑的几个因素。

布加迪 ·  2天前
领创智信首推数据标注业务,打造AI商业化闭环

亚洲大数据和人工智能公司领创智信首次推出经典保留业务--数据标注与采集。该业务由人工智能(AI)团队根据国内人工智能公司出海的数据需求,利用行业领先的技术精心打造数据标注与采集一体化服务,其中包括图片、语音、对话、文本和视频数据的标注及采集。

佚名 ·  3天前
人工智能将“吞噬”数据

显然,更多数据将成为人工智能辅助解决方案的标志。对数据的渴求可能来自于更具挑战性的问题、对高级人工智能/分析的更好利用或者是端到端价值链的增长。

佚名 ·  3天前
腾讯AI又创新纪录:ACL 2020入选27篇论文

近日,国际计算语言学协会年会(ACL,The Association for Computational Linguistics)在官网公布了ACL 2020的论文收录名单,共计收录779篇论文。据不完全统计,此次腾讯共有27篇论文入选,投中论文总数刷新国内记录,领跑国内业界AI研究第一梯队。

佚名 ·  2020-05-22 23:33:11
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载