人工智能或许可以治疗帕金森初期病症

作者: 手机中国 2018-11-15 19:00:12

也许很多朋友知道,帕金森病是一种神经退行性疾病,影响了全世界超过1000万人。传统上需要通过发现动作迟缓、休息震颤(即四肢颤抖)和肌肉僵硬才能进行临床诊断。但是早期诊断并不容易,一时成为了医学界的难题。

 

人工智能网络图(图片来自网络)

近日,来自牛津大学的科学家在这方面取得了进展,他们开发了一个框架,可以自动检测帕金森症的早期预测因素:快速眼动(REM)睡眠行为障碍(RBD)。

对于RBD检测,RF分类器被训练以识别肌肉萎缩(肌肉失去其强度的状况)和其他特征。 (肌肉萎缩是RBD最重要的预测因子。)在测试中,使用手动注释睡眠分期时,准确度达到了96%,使用自动睡眠分期时准确度达到了92%。通过更好的自动化睡眠阶段分类可以进一步改善结果--这是一种涉及深度学习的技术,分层数学函数模仿大脑中神经元的行为。

这项研究验证了一种易于处理、全自动化且敏感的RBD识别渠道,可以用于可穿戴设备,帮助早期识别帕金森病。

人工智能 帕金森病 医学
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