AI 不具有人类那种对异常现象感到难以置信但同时能坦然接受的能力，比如房间里突然出现一只大象。根据发表在预印本网站 arxiv.org 上的一项研究（PDF），计算机科学家发现深度学习并不真的“深度”，AI 在发现难以置信的事情后会“发疯”。
在计算机视觉领域，人工智能系统会尝试识别和分类对象。在这项研究中，研究人员向计算机视觉系统展示了一幅客厅的场景，系统正确的识别了椅子、人和书架上的书。研究人员随后向场景中引入了异常对象：一只大象的图像。
然后 AI 系统疯了，它忘记了已经识别的对象，将椅子识别为沙发，将大象识别为椅子，其它此前已经识别的对象都视而不见了。
论文合作者 Amir Rosenfeld 称，研究显示了目前的对象识别系统是多么的脆弱。研究人员仍然在尝试理解为什么计算机视觉系统如此容易犯错。他们猜测是 AI 缺乏人类那种从容处理海量信息的能力。
暂无评论，快去成为第一个评论的人吧
目前，全球工业机器人市场处于长期稳健增长阶段，但2019年全球经济下行和贸易摩擦给机器人行业带来了一定影响。
3月4日消息，据外媒报道称，近日发表在《自然》杂志上的一项研究显示，中国的一个工程师团队揭示了一种以锂电池为动力的软体机器人，它可以在深海进行探索，而这放在以前只有坚固的潜水器才能做到。
无人驾驶快递车、无人驾驶消毒车……新冠疫情期间无人驾驶的优势已经开始凸显，客观上加速了自动驾驶产业化的进程。在“新基建”的浪潮中，如何及早实现自动驾驶的商业化和大规模应用，并成为智慧城市、智能交通的重要组成部分，成为本届两会关注的焦点之一。
作为解决路侧停车乃至整个智慧交通的抓手，人工智能赋能的高位视频到底有何神秘之处？新华网对此采访了技术解决方案企业和权威专家。
去年当红的流量明星非GPT-3莫属，能答题、写文章，做翻译，还能生成代码，做数学推理，不断被人们吹捧。不过，过誉的背后也有人开始质疑，GPT-3真的达到了无所不能的地步了吗？
Google AI发布了TensorFlow 3D，将3D深度学习能力引入TensorFlow，加入3D稀疏卷积网络，在Waymo Open数据集上的实验表明，这种实现比预先设计好的TensorFlow操作提速「20倍」。
两个月前轰动网络的AI设计大师CLIP，刚刚被OpenAI“扒开”了脑子。没想到，这个性能强大的AI竟和人类思维方式如此相像。
当前，网络赌博、网络诈骗等违法犯罪分子为逃避警方打击，会通过支付平台进行多次资金转移。在此过程中，很多账号会被平台识别、限制支付，甚至封号。
