警惕数字化转型三大陷阱,英特尔赋能平安医疗科技“端到端”的AI能力

作者: Barry 2018-09-04 15:53:16

【51CTO.com原创稿件】当前,数字化转型正在真真切切的发生在我们周围,而数字化转型不仅仅是技术层面的创新,更是一个跨界的融合,要把技术、业务甚至文化融合在一起,才能够做到真正的转型,实现企业的发展目标。数据显示,预计到2020年时,全球数字化转型相关的行业增加值将达到近20万亿美元,约有46%的企业将数字业务发展作为未来一年内的首要任务,而这一比例在中国则更高,几乎达到了69%。

知名学者、商业思想家吴伯凡

知名学者、商业思想家吴伯凡说过,企业数字化转型往往存在三大陷阱,一是岁月静好,二是好大喜功,三是虚与委蛇,具有这三种态度的公司,要么待在边缘,要么悄悄的消失。无疑,数字时代已然来临,企业若不做好充足的准备,借着风雨乘着春风进行数字化的转型,那么这场甘霖一夜之间很有可能则变成一场暴风雪。而人工智能、云计算、大数据等新技术将成为企业数字化转型成功的关键因素。

平安医疗科技AI的三大业务场景

日前,在决胜未来·英特尔数字创新行业峰会期间,中国平安医疗AI平台总经理兼平安医疗信息安全所所长谢震中在接受51CTO记者采访时指出,人工智能是基于云和大数据分析为基础的,如果没有足够的业务场景来支撑,AI就没有真正落地的地方,这也是目前很多AI存在的问题。平安集团的医疗体系有多家业务公司,底层是整个的医疗科技云平台,拥有着大量的业务场景。平安医疗科技正在凭借在AI方面的技术创新帮助政府和医疗机构解决当前遇到的难题。

中国平安医疗AI平台总经理兼平安医疗信息安全所所长 谢震中

首先,平安医疗科技借助AI技术可以将一些事后和事中的判断提到事前,帮助政府更好的决策,安排各方面的应急指挥和预防以及医疗相应的准备。

金融和医疗是平安集团的两大战略方向。平安给用户投保、承保,如果在末期医疗费用急剧上升,是任何一个保险公司都不愿看到的场景。现在医保的压力非常大,政府也希望末期的医疗发生费用越来越低。通过运用平安医疗科技的AI技术,平安正在与重庆市、深圳市的卫计委一同合作,能够提前一周较为精准的预测到流行传染病、慢性病在下周的爆发趋势。

第二,运用AI技术能够实现对病例的规范化管理,对病理的影像、放射的影像、医疗质量做到更好的把控。

中国现有的医疗资源呈现两极分化,大型医疗机构服务质量好,医疗诊断水平非常高,而基层的医院相对比较薄弱,利用AI技术就可以改善现有的医疗质量。医疗质量管理不仅仅是监管,通过AI或者信息化工具,帮助基层医疗机构的服务质量的提升起来,才是医疗质量管理真正的目标。

实际上,AI是帮助我国医疗水平整体提升的一个很好的手段,例如做一些筛查和影像管理。在医院中,医生会碰到很多同病不同症的情况,这就对医生的经验和能力提出很高的要求。因此,如果能有AI模型给予基层医生一个有利的提示(例如符合大多数医生或者符合整个国家现在的病种、临床路径等),就会对基层医院在专科水平上提供很大的帮助。

同时,在医疗影像分析方面,需要对CT扫描图片中的人体器官进行快速分类。由于CT影像非常占用空间,处理起来也很困难,小到1兆,大到1-2GB,因此对于硬件和软件的处理能力要求非常高。平安医疗科技通过采用英特尔***的处理器和软件优化方案,建立了一套影像云平台,帮助平安进一步提高了训练的效能。

第三,通过硬件或软件形式的平安问答机器人,建立一套AI训练模型,帮助医生和专家回答患者所提出的问题,从而能够让他们的重心转移到价值更高的工作中去,而把大量繁杂、机械性的工作交给AI来做,辅助医生提高工作效率和质量。

与英特尔共创面向未来的AI平台

谢震中表示, 平安医疗科技在北上广都有研究团队,中美两地都设有研究院,数百名科学家一直希望用***的,也最能够代表未来发展方向的技术和硬件进行研究,英特尔为平安医疗科技在测试、应用、研究平台等方面提供了很多重要的支撑。AI在短时间内并不能取代医生,由于医学是一门很复杂的体系,个体差异比较大,并不是简单的1+1=2。

因此,现阶段AI还是作为辅助的,这就需要具有前沿的、前瞻性的技术。如果利用现有技术水平的硬件平台和基础平台,很可能无法满足未来3-5年的需求。英特尔在硬件、软件、算法的方面都有不同的团队与平安医疗科技一同合作,致力于用AI技术建立一套能够解决未来3-5年,甚至10-20年各种医疗问题的平台。

据悉,平安医疗科技和英特尔的合作具体包括两个方面:在硬件平台方面,会通过专门的图形处理芯片,利用GPU进行大量的运算。未来平安医疗科技将支持全国数百家、数千家医院,即便是租用成本也将达到几千万上亿的费用,因此将面临巨大的成本挑战。而通过英特尔至强可扩展处理器的全新指令,则可以有良好的性能表现。同时,在软件方面,英特尔有数个支撑团队来帮助平安医疗科技从软件方面和函数方面完善分析。

猪脸识别:这样的创新业务场景你见过吗?

英特尔公司市场营销集团行业解决方案部中国区总经理 梁雅莉

英特尔公司市场营销集团行业解决方案部中国区总经理梁雅莉表示,英特尔是所有技术创新的基石,也是企业转型的基石。回到整个人工智能的发展,人工智能在企业中关系到具体场景的应用。人工智能包括算法、算力、数据三个方面。算力肯定是以英特尔为基石,无论是基于英特尔***的至强可扩展处理器还是存储、网络、SSD以及Optane。在算法和数据方面,AI作为整体的架构,无论从底层的硬件改变还是上层的函数库,无论是Tensorflow还是Caffe,英特尔都会给予软件或者库的优化。在硬件的架构体系,英特尔也会针对不同的应用场景有所优化。

平安医疗AI平台总经理兼平安医疗信息安全所所长谢震中表示,人脸识别技术现在已经都非常流行了,但谈到猪脸识别、牛脸识别还很少见。但实际上这是典型的金融场景,比如农业主养了很多的农牲,瘟疫或者是自然灾害会导致减产或者死亡,所以他会购买保险,但只是买一部分。在理赔的时候,查勘员无法认定死的猪就是投保的那头猪,这就很可能存在医疗场景欺诈的行为。

从技术方面来讲,猪脸识别其实比人脸识别难度大很多,技术上的调优或者是函数库的调用、算法、数据的取样都是不同的,在这些方面英特尔和平安都有很多的合作。这也是典型的把AI技术、科技领域的技术,硬件和软件集成的力量运用到金融场景中。

赋能客户“端到端”的AI能力

在英特尔整个AI的产品线上,会根据客户不同的工作负载、不同的应用场景推荐最合适的方案。在数据中心端,英特尔不但拥有至强可扩展处理器,还有基于FPGA的影像加速处理方案,同时通过收购Nervana布局了基于ASIC架构的神经网络处理器,从而将客户的场景落地。

梁雅莉谈到,以往在谈到人工智能的时候,大家往往存在一个误区,可能都会注重到数据中心端,但实际上从整个人工智能的发展来看,不能忽视前端的能力,因此应该注重如何赋能客户“端到端”的能力,从数据的采集、传输、存储到处理的全方位的能力。当前,计算架构越来越转移到前端,数据采集能力变得愈加重要。所以在AI前端的能力,英特尔也通过收购Movidius,推出了视觉运算芯片和摄像头前端数据处理技术,赋予了设备实时观察、理解周围世界,并与其进行交互的能力。

总之,英特尔能够帮助客户描绘一幅完整的人工智能蓝图。从架构方面,无论是底层的硬件平台,还是上面的函数库以及架构,以至于各个行业应用的优化,英特尔都有全栈式的解决方案,赋能客户“端到端”的人工智能的能力。

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