网购数据下的智能门锁“剁手”攻略

作者: tecdat 2018-09-03 16:20:27

早在1995年比尔·盖茨就在《未来之路》里说过:未来没有配套智能家居的房子,就是毛坯房。现在人们生活越来越便捷,人们也更加倾向于智能化家居,当你还在纠结“人工智能”安利值不值得吃,最近不少朋友家里又出现智能门锁,相比传统门锁来说,究竟能有多智能?

tecdat研究人员对各大电商平台海量用户的评价数据进行分析,得出智能门锁剁手攻略。

网购数据下的智能门锁“剁手”攻略

语义透镜分析顾客的关注点和满意度

我们对于评价数据进行LDA建模,就是从语料库中挖掘出不同主题并进行分析,换言之,LDA提供了一种较为方便地量化研究主题的机器学习方法。

我们使用***似然估计进行***化主题个数的选取。当主题个数定为20的时候,似然估计数***,即留言板数据分为20个主题的可能性比较大。将模型生成的20个主题中的高频词取出。

网购数据下的智能门锁“剁手”攻略

根据各个主题的高频关键词,大概可以将顾客关注点分成5个部分:商家品牌、价格质量、客服师傅、使用便捷性和包装物流。从上图,我们发现用户关注的点主要集中在客服对商品问题的耐心解答,师傅对门锁安装的指导以及包装和物流上。同时我们也发现不少顾客的评论反映出智能门锁的便捷性(e.g.不用带钥匙)和先进(e.g.指纹识别度高)。同时我们没有发现安全性相关的高频词汇。

顾客抱怨分析:质量、客服服务和物流

接下来,我们对不同价格和主题的顾客抱怨率进行比较。 

网购数据下的智能门锁“剁手”攻略

从价格方面我们发现价格低于2000的智能门锁购买量最多,同时抱怨率也较高,根据关注点来看,顾客抱怨点主要集中在商品质量和客服的耐心程度。购买量位于第二的价格是高于4000的区间,整体抱怨率***。购买量位于第三的是2000-3000区间,该区间顾客抱怨点主要集中在商家品牌与物流。***是3000-4000区间,该区间顾客抱怨点主要集中在价格质量与物流。因此,可以也反映顾客对智能门锁价格有一定的心理预期,主要抱怨点在质量、客服服务和物流上。

自营与非自营的价格与满意度比较

网购数据下的智能门锁“剁手”攻略

从左图可以看出自营和非自营商品在顾客满意度上相差不大,非自营商品的满意度要略高于自营商品。同时可以看到大于4000区间的顾客满意度***,且都是非自营商品。从右图中,我们可以看到满意度关于价格的回归预测结果。图中红线表示的是自营商品,在3000以下的区间,价格越高,满意度反而下降,高于3000的区间中,价格越高,满意度越高。在非自营商品中,3000以下的价格区间中,价格和满意度关系不明显,高于3000的价格区间中,价格越高,满意度越高。

从前文中,我们发现价格低于3000的商品抱怨率***的点在于便捷和使用高效,因此给人的感觉性价高,因此满意度较高,而价格接近3000时,顾客对客服、物流、质量等预期更高,因此容易成为抱怨的重灾区。当价格接近和高于4000时,商品的品牌、质量往往又得到保证,因此满意度又上升。

人工智能 智能门锁 机器学习
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